Tag: arch
- Mercado Financeiro
Os efeitos GARCH na volatilidade levam a uma variabilidade no tempo dos retornos. Essa variação no tempo tem um impacto direto na relação entre os retornos de dois ativos. Quando sua variância varia com o tempo, também sua covariância muda com o tempo. Portanto, é de interesse modelar essa dinâmica com o objetivo de conhecer a relação de dois ativos no tempo. Vamos realizar esse exercício utilizando o R e o Python como ferramentas.
- Mercado Financeiro
Uma aplicação interessante da variância calculada a partir dos modelos da família ARCH é a possibilidade de estimar o Value at Risk ao longo do tempo de uma carteira ou ativo. Mostramos como aplicar um VaR por meio de um GARCH utilizando o Python como ferramenta.
- Mercado Financeiro
Vamos verificar algumas premissas importantes sobre os modelos de volatilidade ARCH/GARCH, o funcionamento da geração de previsões dos modelos e como avaliar os resultados utilizando o R e o Python.
- Mercado Financeiro
Uma importante medida em finanças é o risco associado a um ativo e a volatilidade de ativos é talvez a medida de risco mais utilizada. Há, entretanto, diversas medidas de volatilidade. Portanto, no post de hoje, iremos verificar as características da volatilidade, os principais modelos e a possibilidade de estimação usando o R e o Python.
Boletim AM
Encontre o seu conteúdo
Categorias
- Comentário de Conjuntura
- Cursos da Análise Macro
- Indicadores
- Artigos de Economia
- Hackeando o R
- Data Science
- Política Monetária
- Macroeconometria
- Inflação
- PIB
- Eventos
- Indicação de Leitura Econômica
- Clube AM
- Dados Macroeconômicos
- Mercado financeiro
- Mercado de Trabalho
- Política Fiscal
- Resenhas de Conjuntura Econômica
Artigos mais acessados
Análise Macro © 2011 / 2026
comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002
