Tag: banco central
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
O monitoramento do mercado cambial permite tomar melhores decisões de consumo e investimento, por sua influência em diversos preços da economia. Neste artigo, mostramos rotinas simples de Python para coleta e análise de dados que são comumente utilizados em relatórios de câmbio.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada,Macroeconomia e Conjuntura
Relatórios não precisam ser um compilado de gráficos e tabelas estáticas. Com os AI Assistants é possível trazer vida e análises customizadas, tornando a experiência do usuário mais simples e interativa. Neste exercício mostramos um exemplo integrando um modelo de IA generativa em um relatório feito em R.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
O câmbio tem mais impacto sobre a inflação quando a inflação está elevada? Como a inércia inflacionária se comporta em regimes diferentes de inflação? Estas e outras questões macroeconômicas podem ser respondidas com análises de riscos através de regressão quantílica. Neste exercício mostramos o caminho para estimar uma Curva de Phillips Quantílica (CPQ) para o Brasil usando a linguagem R.
- Macroeconomia,Macroeconomia e Conjuntura
Tutorial de como coletar as nove medidas de núcleo do IPCA na API do Banco Central com Python, calcular o acumulado em 12 meses e a MM3M dessazonalizada anualizada, e montar um painel de conjuntura da inflação brasileira com as aberturas por segmento.
- Análise de Dados na Prática,Data Science
Neste artigo mostramos como pesquisar e como coletar os dados do portal do ECB através do sistema de API usando a linguagem Python. Este processo permite automatizar rotinas de extração de dados, eliminando trabalho manual e repetitivo de atualização de bases de dados econômicos.
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