Na seção 03 do nosso Curso de Construção de Cenários e Previsões usando o R fazemos uma introdução a econometria de séries temporais. Observamos lá que uma série temporal 
pode ser decomposta em alguns componentes, como por exemplo:
(1) 
Onde, no tempo 
, é uma série temporal, 
é uma tendência, 
é um efeito sazonal e 
é um termo de erro. Vimos, ademais, que no 
, podemos fazer essa decomposição com a função decompose, como abaixo.
Mais especificamente, podemos dizer que uma tendência existe quando há um aumento ou redução de longo prazo associados aos dados. Já o componente sazonal reflete a influência de um determinado fator externo, que ocorre sempre no mesmo período. A parte cíclica, exposta no termo de erro, exibe comportamentos aleatórios, gerados por choques sobre a série em destaque. Abaixo, alguns exemplos desses comportamentos.
Na seção de Decomposição de Séries Temporais do nosso Curso de Construção de Cenários e Previsões usando o R, por suposto, discutimos um pouco melhor essa ideia, bem como podemos utilizar a mesma para gerar previsões.
