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Colocar modelos em produção pode ser um grande desafio. Lidar com custos monetários, infraestrutura operacional e complexidades de códigos e ferramentas pode acabar matando potenciais projetos. Uma solução que elimina todos estes obstáculos é a recém lançada Shinylive. Neste artigo mostramos um exemplo com um modelo de previsão para o preço do petróleo Brent.
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O ciclo de análise de dados organiza um projeto em seis etapas: objetivo, dados, exploração, modelagem, validação e implantação. Percorremos cada uma delas com um caso de queda de engajamento, mostrando o que cada fase entrega e quais ferramentas usa.
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