A gramática dos gráficos descreve qualquer gráfico como a combinação de componentes
independentes: dados, mapeamento, geometria, estatística, facetas, coordenadas e tema.
Neste tutorial construímos um gráfico camada a camada com o plotnine no Python, usando
as séries de IPCA e Selic do Banco Central.
Se não fosse o gráfico de dispersão, a famosa curva de Phillips jamais teria sido descoberta pelos economistas. Essa é uma afirmação forte, mas retrata o poder que a visualização de dados desempenhou nos anos 50 no avanço da pesquisa econômica. Apesar de ser simples, o gráfico de dispersão é útil para entender os dados e suas relações. Neste artigo mostramos as principais aplicações e exemplos práticos feitos em R e Python.