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Teorema Central do Limite: o que é?

Um instituto de pesquisa entrevista alguns milhares de pessoas e anuncia o resultado do país inteiro, com margem de erro. Essa margem vem do Teorema Central do Limite, que garante o seguinte: conforme a amostra cresce, a distribuição da média amostral se aproxima de uma normal, qualquer que seja o formato da população de origem. Este artigo testa essa afirmação partindo de uma população fortemente assimétrica, verifica a fórmula do erro-padrão contra as simulações e explica por que dobrar a precisão de uma pesquisa exige quadruplicar a amostra.

Distribuições de probabilidade em dados: como identificar

Muitas análises partem da hipótese de normalidade dos dados sem testá-la. Nos retornos do Ibovespa, os pregões de oscilação extrema aparecem com frequência bem maior do que a normal prevê — e são eles que definem a perda máxima de uma carteira. O post mostra as distribuições que aparecem em séries econômicas e o roteiro para identificar a sua: histograma, assimetria e curtose, QQ-plot e teste de aderência.

Como calcular retornos históricos de ações no Python?

Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente sobre como calcular medidas de retorno histórico e risco no contexto de investimentos e ações, utilizando a linguagem de programação Python como ferramenta.

Analisando o mercado acionário brasileiro com aprendizado não supervisionado no Python

Como identificar os fatores significativos que influenciam a variabilidade nos retornos de ações individuais? Como comparar esses fatores ao selecionar empresas de setores distintos? Neste artigo, aplicamos a Análise de Componentes Principais para examinar ações que compõem o índice bovespa, com o objetivo de identificar os fatores estatísticos relevantes. Usamos o Python como ferramenta para aplicar a análise.

Ibovespa vs. Variação da Formação Bruta de Capital Fixo: há relação?

Verificamos a relação entre o Ibovespa e a variação interanual da Formação Bruta de Capital Fixo (FBCF) por meio do procedimento de Toda-Yamamoto usando o Python como ferramenta.

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Teorema Central do Limite: o que é?

Distribuições de probabilidade em dados: como identificar

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