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Prevendo múltiplas séries usando IA no Python

Como podemos realizar previsões para várias séries temporais simultaneamente? Para abordar essa questão, empregamos a biblioteca MLForecastdo Python. Esta biblioteca disponibiliza uma variedade de modelos e funcionalidades para realizar previsões em séries temporais utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Demonstramos sua aplicação ao prever as curvas de energia horária em quatro regiões distintas do Brasil. Esse exercício é uma continuação do exercício “Usando IA para prever o consumo de energia no Brasil com Python”.

Usando IA para prever o consumo de energia no Brasil com Python

Neste exemplo mostramos o poder da IA, especificadamente o uso de modelos de Machine Learning de Séries Temporais, para prever os valores da Curva de Carga Horária de Energia Elétrica do Sudeste disponibilizada pela ONS. Para realizar as previsões, além dos modelos, empregamos métodos de machine learning já conhecidos, como cross-validation, usando a biblioteca MlForecast do Python.

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