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- Macroeconomia e Conjuntura
O ciclo econômico é o que explica a economia no curto prazo, e a brasileira passou por seis recessões desde 1996 — a mais recente com apenas dois trimestres. Explicamos as quatro fases do ciclo, como o CODACE data as recessões no Brasil (e por que a regra dos dois trimestres de queda do PIB não é o critério), e o que o hiato do produto mede sobre a distância entre o que a economia produz e o que poderia produzir.
- Macroeconomia,Macroeconomia e Conjuntura
A macroeconomia estuda o comportamento da economia como um todo, com indicadores agregados como PIB, inflação e desemprego. Explicamos por que a análise precisa agregar, como os economistas usam modelos e quais conceitos organizam a leitura de qualquer análise da área.
- Data Science,Econometria e Previsão,Macroeconomia e Conjuntura
“Garbage in, garbage out” é a regra de ouro na previsão macroeconômica. Antes de aplicar qualquer modelo de IA ou econometria para prever indicadores como o IPCA ou o PIB, existe um trabalho crucial de tratamento de dados. Neste post, abrimos os bastidores do nosso dashboard de previsões e mostramos o passo a passo para transformar dados brutos de múltiplas fontes (como BCB, IBGE e FRED) em séries prontas para modelagem. Veja como lidamos com diferentes frequências, aplicamos transformações e usamos metadados para criar um pipeline de dados robusto e automatizado.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
O Relatório Focus, divulgado semanalmente pelo Banco Central, reúne as expectativas do mercado para variáveis-chave da economia brasileira, como inflação, câmbio, PIB e Selic. Neste projeto, transformamos esses dados em um dashboard interativo para acompanhar a acurácia das previsões ao longo do tempo.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
Neste post, vamos explorar o fluxo completo de trabalho de um Agente de IA — um ciclo que definimos como Pensamento-Ação-Observação. Ao final, criamos um exemplo de Agente de IA que responde perguntas sobre dados econômicos.
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