token

Lendo as cartas dos gestores com IA usando Python

Neste artigo mostramos como usar um modelo LLM para ler e sumarizar as “Cartas do Gestor”, publicadas em fundos de investimento no Brasil. Em menos de 60 linhas de código, criamos uma aplicação completa em Python que pega um arquivo PDF da carta do gestor, processa os dados e usa inteligência artificial para sumarizar os pontos chave do texto.

Análise das Atas do COPOM com text mining

Mineração de textos é uma técnica interessante para obtenção de insights quantitativos através de dados textuais. Com a finalidade de demonstrar seu uso, neste artigo faremos uma breve e introdutória análise das atas do Comitê de Política Monetária – COPOM usando mineração de textos com o auxílio do pacote tidytext na linguagem R.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais
e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Assinar

token

Lendo as cartas dos gestores com IA usando Python

Análise das Atas do COPOM com text mining

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Criando estratégias de investimento com IA no Python

Análise de Tendência de Mercado com IA usando Python

Análise de Sentimento de Mercado com IA usando Python

Analisando o mercado acionário brasileiro com aprendizado não supervisionado no Python

Analisando Ações do Mercado Acionário Brasileiro usando IA

Otimizando tarefas com técnicas de Engenharia de Prompt aplicadas em IA generativa