Tag: web scraping
- Data Science
Neste exercício, construímos um indicador que busca quantificar o sentimento proveniente das decisões de política monetária no Brasil. Usando técnicas de mineração de texto, criamos tokens a partir das atas do Comitê de Política Monetária (COPOM) do Banco Central, o que permite classificar o sentimento implícito nos textos.
- Data Science
Como quantificar sentimentos e emoções a partir de comunicados de política monetária? Neste exercício utilizamos os statements do FOMC para construir um índice de sentimentos, o que permite comparar a “narrativa” com a prática da política monetária, ou seja, mudanças da taxa de juros. Também avaliamos se tal índice é útil em prever mudanças de política através do teste de causalidade de Granger.
- Data Science
Se textos pudessem falar, o que eles diriam? O uso de dados textuais é capaz de melhorar um modelo de previsão? Neste exercício exploramos o uso de fatores textuais extraídos dos comunicados do FOMC para a previsão da inflação norte-americana.
- Econometria e Machine Learning
Neste post, veremos quais são os principais formatos nos quais os dados costumam ser disponibilizados e aprenderemos, através de exemplos práticos, sobre as ferramentas de ciência de dados para coletar essas informações, sejam de fontes nacionais ou internacionais, seja usando o R ou o Python.
Boletim AM
Encontre o seu conteúdo
Categorias
- Comentário de Conjuntura
- Cursos da Análise Macro
- Indicadores
- Artigos de Economia
- Hackeando o R
- Data Science
- Política Monetária
- Macroeconometria
- Inflação
- PIB
- Eventos
- Indicação de Leitura Econômica
- Clube AM
- Dados Macroeconômicos
- Mercado financeiro
- Mercado de Trabalho
- Política Fiscal
- Resenhas de Conjuntura Econômica
Artigos mais acessados
Análise Macro © 2011 / 2026
comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002
