Curso de Macroeconometria está com inscrições abertas!

Começa no próximo dia 22/04, a Turma de Outono do Curso de Macroeconometria usando o R. Com uma proposta única no país, o curso utiliza diversas técnicas econométricas para entender o fascinante mundo da macroeconomia. Dividido em três grandes blocos, o curso proporciona ao aluno uma introdução qualificada ao mundo dos modelos macroeconométricos. Na primeira parte, o organismo econômico é desvendado por meio da estimação de Curvas de Phillips, Curva IS, Paridade Descoberta da Taxa de Juros e da Regra de Taylor. No segundo bloco, são construídos modelos para diversas variáveis macroeconômicas. Na última parte, por fim, o tema da causalidade é explorado por meio de testes estatísticos.

Ao longo das 15 seções do curso, os alunos aprendem a utilizar a econometria de forma didática e totalmente aplicada para analisar variáveis macroeconômicas. Para isso, utiliza-se o R como linguagem principal. Para quem não tem conhecimentos da linguagem, um Nivelamento está disponível durante todo o período da turma.

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Contribuição para a Volatilidade [Python]

A contribuição para a volatilidade fornece uma decomposição ponderada da contribuição de cada elemento do portfólio para o desvio padrão de todo o portfólio. Em termos formais, é definida pelo nome de contribuição marginal, que é basicamente a derivada parcial do desvio padrão do portfólio em relação aos pesos dos ativos. A interpretação da fórmula da contribuição marginal, entretanto, não é tão intuitiva, portanto, é necessário obter medidas que possibilitem analisar os componentes. Veremos portanto como calcular os componentes da contribuição e a porcentagem da contribuição. Vamos criar as respectivas medidas usando a linguagem de programação Python.

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