Cursos da Análise Macro

Exercícios do Wooldridge: Treinamentos e Produtividade

By 23 de novembro de 2018 No Comments

No nosso Curso de Introdução à Econometria usando o R, os alunos aprendem a estimar modelos lineares a partir de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo uma prática constante com o R. Para ilustrar como aprender econometria é divertido, podemos replicar um exemplo do livro clássico do Wooldridge, de Introdução à Econometria. Escolhemos aqui o exemplo 4.7, que estuda a relação entre treinar funcionários e produtividade.

A taxa de rejeição de uma firma industrial é a quantidade de produtos descartados a cada 100 produzidos. Podemos avaliar se treinar funcionários ajuda a diminuir esse indicador, em que medida e portanto até onde vale a pena treinar funcionários. Vamos estimar um modelo simples na forma:

(1)   \begin{equation*} S = \beta + \beta_1 H + \beta_2 V + \beta_3 E \end{equation*}

Onde S são os descartados a cada 100 produzidos, H são as horas de treino semanais, V são as vendas da firma e E é o total de empregados.

library(wooldridge)
data("jtrain")
summary(lm(scrap ~ hrsemp + lsales + lemploy, data = jtrain))

Reproduzindo o código, o leitor vai poder avaliar a tabela de regressão disponibilizada. A variável ``hrsemp`` é o tempo de treinamento por trabalhador e ela definitivamente não é significante nas margens aceitáveis. Realizar esse tipo de análise em uma firma é extremamente importante para avaliar programas de treinamento.

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