Tá no final da graduação e precisa entregar um TCC? Lutando no mestrado para ter uma ideia para a dissertação? No Doutorado, se torturando com bases de dados? É professor e escreve papers, mas quer migrar para o R? Tá no mercado, mas também escreve artigos científicos? Se você respondeu sim para alguma dessas perguntas, leia as próximas linhas, porque temos uma nova Formação que pode ser do seu interesse!
- Introdução ao R;
- Análise Exploratória de Dados;
- Modelagem 1;
- Modelagem 2;
- Modelagem 3;
- Construindo apresentações e relatórios usando RMarkdown.
Vamos começar do zero, com a instalação dos programas necessários e uma introdução ao R e ao RStudio. Depois disso, vamos aprender a coletar e tratar dados com os pacotes do tidyverse. Feito isso, passamos à exploração dos dados. Com os dados coletados, tratados e já com alguma hipótese na cabeça, passamos à etapa de modelagem propriamente dita. Nessa fase, vamos cobrir as três principais estruturas de dados: dados cross-section (corte transversal), séries temporais e dados em painel. Por fim, com nosso modelo construído, podemos apresentar os resultados utilizando o Rmarkdown, uma poderosa ferramenta de produção de relatórios e apresentações.
Além dos seis módulos, como grande diferencial da Formação, os alunos também terão acesso à seis mentorias, realizadas via appear.in, com o professor. Nessas mentorias, os alunos poderão tirar dúvidas sobre a hipótese de trabalho, problemas específicos de bases de dados, onde encontrar dados, qual seria o melhor modelo, etc.
Todos os módulos ficarão disponíveis desde o início da Formação e poderão ser acessadas durante 1 ano pelos alunos. Por fim, todos os alunos da Formação também terão acesso a mais de 50 exercícios de análise de dados do Clube do Código, onde poderão ver na prática como coletar, tratar, analisar e apresentar dados!
Nós abriremos as inscrições no final de abril. Quem tiver interesse e quiser colocar o nome na lista, mande e-mail para comercial@analisemacro.com.br e garanta a sua vaga desde já! Para quem se antecipar, daremos desconto de 20%!