Novo Suporte da Análise Macro

[et_pb_section admin_label="section"][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="4_4"][et_pb_text admin_label="Texto" background_layout="light" text_orientation="justified" text_font="Verdana||||" text_font_size="18" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]

Dando sequência às melhorias na plataforma de ensino da Análise Macro, comunicamos a todos os nossos atuais e futuros alunos que integramos a ferramenta de suporte dos planos intermediário e premium. Agora, basta clicar no botão azul que fica no canto inferior direito da plataforma, conforme a imagem abaixo, para sanar suas dúvidas de R. Por lá, você receberá uma resposta para suas dúvidas e também poderá enviar suas listas de exercício para os nossos instrutores. Também é possível marcar uma conversa online com o professor titular da disciplina para quem for do plano premium.

No plano intermediário dos Cursos da Análise Macro, o aluno tem acesso aos cursos por um período de seis meses, além de feedbacks dos nossos instrutores e do professor titular da disciplina. Já no plano premium, o aluno tem acesso aos cursos por um ano, um curso extra, feedbacks dos nossos instrutores e pode conversar ao vivo com o professor titular da disciplina. Nesses planos, o aprendizado é customizado e facilitado, de modo que aprender uma linguagem de programação fica muito simples e didático

 

[/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section]

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Sumarizando divulgações trimestrais de empresas usando IA no Python

Neste exercício, iremos utilizar a inteligência artificial no Python para analisar e sumarizar divulgações trimestrais de empresas. Focaremos no uso de ferramentas como Gemini e técnicas de processamento de linguagem natural para extrair informações de documentos PDF relacionados aos relatórios financeiros das empresas.

Prevendo efeitos de mudanças de preços em produtos usando TimeGPT

O exercício explora como prever os efeitos de mudanças nos preços de produtos utilizando o TimeGPT, uma ferramenta de previsão de séries temporais no Python. Usando elasticidade-preço, é possível medir a resposta da demanda a variações de preço. O exemplo prático utiliza dados de vendas de abacates nos EUA.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.