O BCB parece que não tem, amigo leitor: é o que se vê aqui. Aproveito para dizer que eu gostei do ainda que de forma não linear... Você ainda acredita que o Banco Central Brasileiro adota o tripé? Caso ache que não: bem-vindo ao clube... 🙂
O BCB parece que não tem, amigo leitor: é o que se vê aqui. Aproveito para dizer que eu gostei do ainda que de forma não linear... Você ainda acredita que o Banco Central Brasileiro adota o tripé? Caso ache que não: bem-vindo ao clube... 🙂
Neste post, explicamos o que é o Agentic RAG, como ele se diferencia do RAG tradicional e apresentamos um estudo de caso construído com base nas Atas do COPOM, mostrando passo a passo como criar um agente que busca, avalia, reescreve e responde perguntas sobre política monetária.
Criar um Agente de IA Econometrista envolve construir um sistema autônomo capaz de entender uma solicitação em linguagem natural, buscar dados econômicos, realizar análises e aplicar modelos econométricos para entregar uma resposta completa. A abordagem mais eficaz é estruturar o sistema em múltiplos agentes especializados, cada um com um papel definido, que colaboram para resolver a tarefa. Neste post abordamos o desenvolvimento deste sistema de IA com Python.
Agentes de IA podem automatizar a coleta, tratamento e análise de indicadores econômicos, entregando insights prontos para a tomada de decisão. Combinando modelos de linguagem (LLM) avançados com ferramentas de acesso a dados, é possível construir soluções que buscam informações em tempo real e as processam de forma autônoma. Neste post mostramos uma visão geral sobre como isso tudo funciona.
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