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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados

Introdução a pré-processamento de dados textuais para mineração de textos

De tokens até stop words, passando por procedimentos de stemming e lemmatizing, dentre outros, neste artigo introduzimos as principais técnicas e conceitos de mineração de textos, preparando os dados para a análise.

Efeitos da transparência sobre a mortalidade infantil com RDD usando R

Este exercício visa analisar o impacto da Lei da Transparência (LAI) na mortalidade infantil em municípios brasileiros usando a linguagem de programação R. A LAI, que entrou em vigor em 2012, garante o acesso público à informação governamental, e espera-se que sua implementação tenha contribuído para a redução da mortalidade infantil.

Introdução a dados textuais no Python

Manejar dados textuais é diferente de manejar uma tabela com números. A preparação deste tipo de dado requer cuidados especiais com o uso de ferramentas específicas. Neste artigo introduzimos algumas ferramentas úteis da linguagem de programação Python.

Onde encontrar dados e ferramentas para text mining?

A aplicação das técnicas de mineração de texto pode trazer análises quantitativas informativas sobre a emoção, tom, categoria e outros padrões de interesse em documentos textuais. O primeiro passo é identificar, coletar e preparar estes dados brutos. Neste artigo, apresentamos bases de dados públicas de Economia e Finanças que podem ser exploradas, assim como ferramentas de programação úteis.

O que é mineração de textos e sua relação com IA?

Com uma matéria prima em comum, a mineração de textos e a inteligência artificial generativa usam grandes volumes de dados não estruturados para fins distintos e com aplicações em Economia, Finanças, Marketing e outras áreas. Mas quando devemos usar uma técnica e não a outra? O que é possível fazer e o que é mineração de textos? Neste artigo introduzimos estes tópicos e fornecemos alguns exemplos de aplicações.

Avaliando a evolução do Funcionalismo Público nos Estados Brasileiros usando Controle Sintético no R

O objetivo deste exercício é introduzir o uso do método de Controle Sintético na linguagem de programação R, aplicando-o a um exemplo prático relevante para a análise de políticas públicas. Vamos focar na utilização dessa técnica para avaliar o impacto do Regime de Recuperação Fiscal (RRF) sobre o número de vínculos do poder executivo nos estados brasileiros, com ênfase no caso do Rio de Janeiro.

Em quanto um choque cambial afeta a inflação? Analisando funções impulso-resposta no VAR usando Python

Este exercício quantifica o repasse cambial sobre a inflação para a economia brasileira sob a ótica de um modelo Estimamos as funções de impulso resposta para analisar choques na variação do câmbio e a resposta ao longo do tempo sobre a inflação de preços livres usando a linguagem de programação Python para coleta, análise de dados e modelagem.

Análise do Foco de Queimadas no Brasil usando Python

Nos últimos dias, infelizmente, observamos um aumento no número de focos de queimadas em várias regiões do Brasil. Em resposta a essa situação, realizamos uma análise no Python da série temporal dos focos de queimadas no país, utilizando dados mensais coletados pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de 1998 a 2024. O objetivo desta análise é investigar tendências, padrões sazonais, distribuição e o comportamento geral do número de focos de queimadas, a fim de identificar padrões relevantes que possam contribuir para uma melhor compreensão do problema.

Modelagem preditiva de séries temporais hierárquicas no Python usando TimeGPT

A previsão de séries temporais hierárquicas é uma técnica para analisar e prever dados que se estruturam em diferentes níveis de granularidade. Neste artigo, vamos realizar a previsão de séries temporais hierárquicas usando a IA TimeGPT.

Incorporando IA na previsão do PIB

O PIB é uma variável econômica complexa e de difícil previsão. Neste artigo, mostramos que unir métodos simples e métodos avançados pode aumentar significativamente a previsibilidade do crescimento da economia.