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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados

Como tratar dados no Python? Parte 5: renomeando colunas

Como dar novos nomes significativos para as colunas em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de renomeação de colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.

Como tratar dados no Python? Parte 4: operações por grupos

Como mensalizar dados diários? Ou como filtrar os valores máximos para diversas categorias em uma tabela de dados usando Python? Estas perguntas são respondidas com os métodos de operações por grupos. Neste tutorial mostramos estes métodos disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.

Como criar um Dashboard de Sentimento Contábil com informações de demonstrativos de empresas com IA + Shiny

Os “AI Assistants” são ferramentas que permitem automatizar e agilizar o processo de análise de dados e tomada de decisão. Neste artigo, mostramos como usar IA Generativa para criar um AI Assistant simples que analisa os resultados financeiros de empresas brasileiras usando o Python + Shiny.

Como sumarizar relatórios macroeconômicos usando IA e Python

Nesta postagem mostramos como a IA pode nos auxiliar para a automatização de análise de dados macroeconômicos. Para tanto, criamos um Relatório de dados da atividade econômica brasileira utilizando Python + Quarto + IA.

Como usar IA + Python para a análise dados Macroeconômicos?

Imagine que você tenha uma tabela e precise gerar uma análise de dados rápida. Você poderia tentar parar tudo que está fazendo ou até mesmo fazer horas extras, mas dificilmente você entregaria mais rapidamente do que um modelo de Inteligência Artificial (IA). Neste artigo mostramos um exemplo de análise gerado por IA para análise do IBC-Br, usando a ferramenta Python para integrar a IA.

Como tratar dados no Python? Parte 3: modificando colunas

Como criar ou alterar as colunas de uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de modificação de colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.

Como tratar dados no Python? Parte 2: filtrando linhas

Como filtrar somente as linhas que interessam em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de filtros de linhas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.

Criando IA Assistant usando Shiny no Python

Nesta postagem, ensinamos a como criar um chatbot interativo utilizando o Shiny Python. Veremos os principais conceitos sobre o módulo Chat do Shiny e como integrá-lo a modelos de IA generativa, como Gemini, para criar um chatbot funcional em poucos passos.

Como criar relatórios contábeis automáticos usando Python + IA + Shiny

Neste exercício mostramos um exemplo integrando um modelo de IA generativa em uma dashboard de demonstrativos financeiros feita em Python com Shiny.

Como usar engenharia de prompt para negócios

Neste artigo, exploramos os principais princípios da engenharia de prompt e como eles podem ser aplicados para desenvolver conteúdos estratégicos voltados para negócios.

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