Categoria: Econometria e Previsão
- Econometria e Machine Learning,Econometria e Previsão,Estatística e Probabilidade
Neste artigo, vamos apresentar técnicas e métodos úteis para analisar séries temporais e entender suas características. Mostramos as aplicações e interpretações de cada técnica com exemplos de dados reais, usando as linguagens de programação R e Python.
- Econometria e Previsão,Mercado Financeiro,Mercado Financeiro e Investimentos
Vamos verificar algumas premissas importantes sobre os modelos de volatilidade ARCH/GARCH, o funcionamento da geração de previsões dos modelos e como avaliar os resultados utilizando o R e o Python.
- Econometria e Previsão,Macroeconometria
Uma extensão natural para a criação de modelos macroeconométricos é, certamente, avaliar o quão bom ou ruim é a previsão gerada. Para isso, existem algumas medidas que procuram qualificar a distância entre a previsão feita e o valor efetivamente observado. Neste artigo, verificamos algumas dessas medidas.
- Econometria e Previsão,Estatística e Econometria
Uma série é estacionária quando média, variância e covariância não mudam ao longo do tempo. Este guia explica o conceito do começo (processo estocástico, componentes, ruído branco e passeio aleatório) e ensina a testar a estacionariedade com ADF e KPSS. No fim, aplica os testes a inflação, juros e câmbio e mostra como ler cada resultado.
- Econometria e Machine Learning,Econometria e Previsão
Neste post, vamos explicar um pouco sobre o conceito de previsão e mostrar exemplo de variáveis que podem ser preditas usando o R e o Python.
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