Categoria: Econometria e Previsão
- Econometria e Machine Learning,Econometria e Previsão
Neste artigo compreenderemos o que é o Mínimo Quadrados em 2 Estágios, a sua contribuição para a econometria e macroeconomia e a possibilidade de utilizar essa ferramenta usando o Python.
- Econometria e Machine Learning,Econometria e Previsão,Estatística e Probabilidade
Neste artigo entenderemos sobre a importância da visualização de dados e veremos o que é, como funciona e como gerar gráficos de linha. Esse tipo de gráfico é útil para diversas análises e pode ser facilmente produzido e personalizado usando linguagens de programação, como R e Python.
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Regressão linear para séries temporais no Python com dados brasileiros: estimamos o consumo das famílias contra o PIB com defasagens e uma Curva de Phillips com IPCA e desocupação, testamos heterocedasticidade (Breusch-Pagan, White) e autocorrelação (AR(1), Durbin-Watson, Breusch-Godfrey) e corrigimos os erros padrão com HC3 e Newey-West.
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O boxplot resume em um desenho a mediana, os quartis, a amplitude e os valores atípicos de uma variável, e permite comparar distribuições lado a lado. O exemplo compara o interesse de busca pelo termo “Artificial intelligence” no Brasil e nos Estados Unidos, com código em R (gtrendsR e ggplot2) e Python (pytrends e plotnine).
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Neste artigo entendemos sobre a importância da visualização de dados e vimos o que é, como funciona e como gerar gráficos de histograma. Esse tipo de gráfico é útil para diversas análises e pode ser facilmente produzido e personalizado usando linguagens de programação, como R e Python.
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