Análise da violência no Rio com o R

O Instituto de Segurança Pública (ISP) disponibiliza uma série de dados relacionados à violência no Rio de Janeiro. Nesse post, mostro como coletar e visualizar alguns desses dados com o R. A seguir, baixamos os dados mensais referentes à várias métricas de violência no Estado.


#####################################################
##### Segurança Pública no Rio de Janeiro ###########
#####################################################

library(readr)
library(lubridate)
library(magrittr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(scales)
library(BMR)

url = 'http://www.ispdados.rj.gov.br/Arquivos/DOMensalEstadoDesde1991.csv'
download.file(url, destfile='basededados.csv', mode='wb')
data = read_csv2('basededados.csv') %>%
mutate(date = make_datetime(vano, mes))

Uma vez que baixamos e lemos os dados do ISP, nós também criamos um vetor de datas a partir do próprio dataset. A seguir, visualizamos alguns dados referentes a homicídios e outros crimes relacionados.

A seguir, visualizamos crimes associados a roubos.

Por fim, visualizamos os homicídios associados a intervenções policiais.

Como mostra o bloxplot abaixo, os dados de homicídios por intervenção policial na ponta estão bem acima da mediana histórica. É realmente um número preocupante.

____________________________

Aprenda a fazer isso e muito mais com o R com o nosso Curso de Introdução ao R para Análise de Dados.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Modelo de Previsão da Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) para 2025

Neste exercício, contruímos um algoritmo simples de cenarização para a Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) em % do PIB, usando apenas dados públicos, simulações estatísticas, a literatura recente e a linguagem R. Em uma abordagem semi-automatizada, as simulações do modelo se aproximam das previsões do mercado para o ano de 2025.

Modelo de Previsão do Resultado Primário para 2025

Neste exercício, contruímos um modelo simples de previsão para o Resultado Primário do Setor Público Consolidado (acumulado em 12 meses, % PIB), usando apenas dados públicos, modelos econométricos, a literatura recente e a linguagem R. Em uma abordagem automatizada, as previsões do modelo se aproximam das previsões do mercado para o ano de 2025.

Estimando o Hiato do Produto do Brasil usando a linguagem R

Este exercício estima o Hiato do Produto do Brasil utilizando quatro métodos univariados distintos. Para lidar com o problema de fim de amostra causado por filtros univariados, incorporamos previsões do PIB provenientes de agentes econômicos e projeções simples, estendendo a série temporal além da amostra original. Todo o processo de coleta, tratamento, estimação e visualização dos hiatos foi realizado na linguagem de programação R.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.