Construindo relatórios econômicos com o Python

O Python é uma ferramenta muito útil para a criação de análise de dados, principalmente os econômicos, e uma etapa importante do processo encontra-se na comunicação dos resultados. No post de hoje, mostraremos como criar relatórios econômicos com o Python.

A criação de relatórios reside na constituição dos resultados dos códigos produzidos, e para tanto, é necessário ter um objeto de estudo econômico (por exemplo, um indicador econômico específico), passando por todo o processo de análise de dados:

  • Coleta e importação
  • Tratamento
  • Visualização
  • Modelagem (se houver)
  • Comunicação (criação do relatório)

Iremos focar somente na última etapa, de criação do relatório, tomando como pronto todas as etapas anteriores. Para tanto, usaremos uma análise do IPCA para constituir o relatório.

Mas como criar o relatório? Para isso é possível utilizar o Quarto, software produzido pela POSIT (antiga Rstudio), que possibilita a criação de documentos pdf, docx, epub, blog, site e diversos outros formatos a partir de arquivos produzidos pelo próprio Quarto e mesmo por um notebook.

Quarto

Como baixar o Quarto

O Quarto pode ser utilizado com diferentes linguagens e também por meio de diversos IDEs: VS Code; Rstudio; Jupyter e Text Editor, neste post, ensinaremos a utilizar o aplicativo através do VS Code.

VS Code

Com o VS Code, é necessário utilizar o Marketplace do software para instalar e integrar o Quarto. Dentro da aba do Marketplace, é só realizar a pesquisa por Quarto e clicar em "Install".

Quarto e o arquivo. qmd

O script criado pelo Quarto possui o formato .qmd, e seu layout possui uma configuração YAML, um corpo de texto escrito em Markdown e os respectivos blocos de códigos sendo criados por meio do R, Python e Julia.

Abaixo, temos a criação de um arquivo no forma .qmd e seus componentes, representando a análise do IPCA.

A primeira parte de cima, separada por traços, é chamada de cabeçalho YAML, nesse local é inserido toda a configuração do documento produzido e seus elementos, desde o título até o formato do resultado renderizado. Para o caso do PDF, é necessário instalar o tinytex no VS Code, utilizando o código quarto install tool tinytex

Em seguida, é construído o texto do documento, no qual segue os princípios do Markdown.

E por fim, há a criação do bloco de código chamado de Chunk. Em cada bloco é possível escolher uma linguagem diferente (dependendo do IDE é possível criar relatórios com R e Python em conjunto!). No caso abaixo, criamos a análise a partir do Python e em cada bloco realizamos os procedimentos de criação do código: Importando as bibliotecas; Coletando os dados; Tratamento e Visualização.

Para obter entender todo o processo listado acima, com os códigos e video-aula, faça parte do Clube AM, o repositório de código da Análise Macro, contendo exercícios semanais de R e Python.

O resultado será um documento igual o abaixo:

_____________________________________

Quer aprender mais?

Seja um aluno da nossa trilha de Macroeconomia Aplicada e aprenda a criar projetos voltados para a Macroeconomia

 

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Análise de Criptomoedas com Python

Aprenda a estruturar um pipeline de dados financeiros com Python. Ensinamos a construção de um dashboard automatizado para coleta, tratamento e visualização de criptomoedas via API.

Como Construir um Monitor de Política Monetária Automatizado com Python?

Descubra como transformar dados do Banco Central em inteligência de mercado com um Monitor de Política Monetária Automatizado. Neste artigo, exploramos o desenvolvimento de uma solução híbrida (Python + R) que integra análise de sentimento das atas do COPOM, cálculo da Regra de Taylor e monitoramento da taxa Selic. Aprenda a estruturar pipelines ETL eficientes e a visualizar insights econômicos em tempo real através de um dashboard interativo criado com Shiny, elevando o nível das suas decisões de investimento.

Qual o efeito de um choque de juros sobre a inadimplência?

Neste exercício, exploramos a relação dinâmica entre o custo do crédito (juros na ponta) e o risco realizado (taxa de inadimplência) através de uma análise exploratória de dados e modelagem econométrica utilizando a linguagem de programação R.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.