Relatório #24 - PIM-PF

No Relatório AM dessa semana, iremos comentar sobre o resultado da Pesquisa Industrial Mensal no mês de setembro, divulgadas pelo IBGE. Neste relatório, iremos visualizar as variações marginais, interanuais e acumuladas em 12 meses das três principais seções do índice, e também da atividade de indústria que acompanha a fabricação de veículos.

No mês, tem-se a queda da variação mensal nas três principais seções da indústria, como podemos observar na tabela a seguir.

Na variação mensal do índice, vê-se a lateralização na variação mensal da indústria geral, de transformação e da fabricação de veículos. Já a indústria extrativa apresenta mais volatilidade.

Em relação a variação contra o mesmo mês do ano anterior, a pesquisa, no mês de setembro, apresentou resultados negativos para a indústria geral (-3,88%) e indústria de transformação (-4,82%). A indústria extrativa configura variação positiva de 3,19%.

É possível notar a volatilidade da indústria extrativa através do gráfico, bem como os picos ocorridos no ano de 2021 devido ao congelamento da indústria, efeito da pandemia de coronavírus. Após a alta, a variação interanual vem decaindo ao longo do fim de 2021.

Em relação a variação interanual, vê-se a diferença da indústria extrativa em relação aos outros indicadores, que acumula o valor negativo de 0,75% no mês de setembro.

No gráfico, é possível visualizar que a indústria extrativa, diferente das outras atividades da indústria, não alcançou o valor positivo para a variação acumulada em 12 meses desde 2019, exceto para o primeiro mês daquele ano.

________________________

(*) Para entender mais sobre Produção Industrial e análise de conjuntura econômica, confira nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Criando operações SQL com IA Generativa no R com querychat

No universo da análise de dados, a velocidade para obter respostas é um diferencial competitivo. Frequentemente, uma simples pergunta de negócio — “Qual foi nosso produto mais vendido no último trimestre na região Nordeste?” — inicia um processo que envolve abrir o RStudio, escrever código dplyr ou SQL, executar e, finalmente, obter a resposta. E se pudéssemos simplesmente perguntar isso aos nossos dados em português, diretamente no nosso dashboard Shiny?

Dashboard Financeiro com IA e Shiny Python: Análise de Dados Abertos da CVM

Este artigo apresenta um tutorial completo sobre como construir uma ferramenta de análise financeira de ponta. Utilizando Shiny for Python, demonstramos a automação da coleta de dados das Demonstrações Financeiras Padronizadas (DFP) da CVM e o tratamento dessas informações com Pandas. O ponto alto do projeto é a integração da IA Generativa do Google Gemini, que atua como um assistente de análise, interpretando os dados filtrados pelo usuário e fornecendo insights contábeis e financeiros em tempo real. O resultado é um dashboard dinâmico que democratiza a análise de dados complexos e acelera a tomada de decisão.

Econometria, ML ou IA para previsão da PMS?

Prever a Pesquisa Mensal de Serviços (PMS/IBGE) é um desafio por natureza: trata-se de uma série mensal, sujeita a volatilidade e choques que vão de fatores sazonais a mudanças estruturais no setor. Para enfrentar esse problema, realizamos um exercício de comparação entre três abordagens de modelagem: econometria tradicional (ARIMA), machine learning (XGBoost) e inteligência artificial (TimeGPT).

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.