Relatório #24 - PIM-PF

No Relatório AM dessa semana, iremos comentar sobre o resultado da Pesquisa Industrial Mensal no mês de setembro, divulgadas pelo IBGE. Neste relatório, iremos visualizar as variações marginais, interanuais e acumuladas em 12 meses das três principais seções do índice, e também da atividade de indústria que acompanha a fabricação de veículos.

No mês, tem-se a queda da variação mensal nas três principais seções da indústria, como podemos observar na tabela a seguir.

Na variação mensal do índice, vê-se a lateralização na variação mensal da indústria geral, de transformação e da fabricação de veículos. Já a indústria extrativa apresenta mais volatilidade.

Em relação a variação contra o mesmo mês do ano anterior, a pesquisa, no mês de setembro, apresentou resultados negativos para a indústria geral (-3,88%) e indústria de transformação (-4,82%). A indústria extrativa configura variação positiva de 3,19%.

É possível notar a volatilidade da indústria extrativa através do gráfico, bem como os picos ocorridos no ano de 2021 devido ao congelamento da indústria, efeito da pandemia de coronavírus. Após a alta, a variação interanual vem decaindo ao longo do fim de 2021.

Em relação a variação interanual, vê-se a diferença da indústria extrativa em relação aos outros indicadores, que acumula o valor negativo de 0,75% no mês de setembro.

No gráfico, é possível visualizar que a indústria extrativa, diferente das outras atividades da indústria, não alcançou o valor positivo para a variação acumulada em 12 meses desde 2019, exceto para o primeiro mês daquele ano.

________________________

(*) Para entender mais sobre Produção Industrial e análise de conjuntura econômica, confira nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como usar Modelos de Linguagem no R com o pacote {elmer}

Na análise de dados contemporânea, o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para automatizar e aprimorar tarefas analíticas. Ao integrarmos LLMs a pacotes como o ellmer, podemos ampliar nossas capacidades de extração, interpretação e automação de dados no ambiente R. Neste post, exploramos o papel desses modelos e detalhamos como o ellmer opera dentro do universo da linguagem de programação R.

Introdução ao AutoGen: Agentes Inteligentes na Análise Financeira

O AutoGen é um framework da Microsoft que permite criar agentes de IA colaborativos. Na área financeira, pode automatizar a coleta de dados, cálculos de indicadores e geração de relatórios. Este artigo apresenta os conceitos básicos e um exemplo aplicado a ações de empresas.

Como usar LangGraph e LLMs para prever a inflação no Brasil

Este post apresenta um estudo de caso sobre como utilizar o LangGraph e modelos de linguagem para estruturar um sistema multiagente voltado à previsão do IPCA. O exercício cria um sistema que utiliza-se de personas analíticas que trabalham em paralelo, permitindo validar previsões, calcular métricas de erro e consolidar relatórios automatizados. A abordagem demonstra como fluxos multiagentes podem apoiar a análise econômica, oferecendo múltiplas perspectivas e maior consistência nos resultados.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.