Como retirar desdobramentos e dividendos do preço de ações através do R

Em grande maioria, fontes de dados financeiros disponibilizam série de preços de ativos financeiros já ajustados de acordo com mudanças ocorridas tanto por desdobramentos, quanto por dividendos recebidos. No post de hoje vamos utilizar o pacote {quantmod} para retirar esses valores de uma série de preços de uma
ação.

library(quantmod)
library(magrittr)

Vamos utilizar como exemplo a série de preços das ações da MGLu3, isso porque em outubro de 2020 ocorreu o desdobramento de suas ações. Primeiro iremos visualizar o preço de fechamento já ajustado.

getSymbols("MGLU3.SA",
                     auto.assign = TRUE,
                     from = "2020-01-01",
                     to = "2020-12-31")

plot(Ad(MGLU3.SA))

Mas, e se quisermos saber a série de preços antes do desdobramentos, quando ocorreu, bem como o mesmo para os dividendos, além de seus valores? Utilizaremos as funções getSplits() e getDividends(), respectivamente, para efetuar esse trabalho.

splits <- getSplits("MGLU3.SA",
                    from = "2020-01-01",
                     to = "2020-12-31")


dividends <- getDividends("MGLU3.SA", 
                          split.adjust = FALSE,
                          from = "2020-01-01",
                          to = "2020-12-31")

Em seguida, utilizaremos a função adjRatios() com a série de fechamento da ação para que possamos ter a relação do desdobramento e dos dividendos ao longo do tempo.

close <- Cl(MGLU3.SA)


ratios <- adjRatios(splits = splits,
                    dividends = dividends,
                    close = close)

Por fim, calculamos todos esses ajustes de forma a obter a série de preços "crua".

close_mglu <- close * ratios[, "Split"] * ratios[, "Div"]


plot(close_mglu)

Para tornar o caminho mais simples, o {quantmod} também disponibiliza uma função que torna a série "crua" de forma mais fácil.

mglu_adj <- adjustOHLC(MGLU3.SA, symbol.name = "MGLU3.SA")

plot(Cl(mglu_adj))

________________________
(*) Para entender mais sobre Mercado Financeiro e aprender como realizar a coleta, tratamento e visualização de dados financeiros, confira nosso curso de R para o Mercado Financeiro.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Simplificando análises de dados manuais do Excel usando o Python

Tratar e analisar dados no Excel pode ser um verdadeiro caos, mesmo que você precise fazer coisas simples como cruzar duas tabelas de dados. Uma solução melhor é o uso de scripts em Python, que possibilitam a automação de tarefas repetitivas e manuais. Neste artigo mostramos um exemplo simples, comparando o Excel versus Python.

Como automatizar o tratamento de dados feito no Excel usando o Python?

Segundo a pesquisa “State of Data Science”, profissionais de dados gastam 3 horas/dia (38% do tempo) apenas preparando os dados, antes mesmo de analisá-los. Neste artigo advogamos que este gasto de tempo pode ser drasticamente reduzido ao utilizar ferramentas open source, como Pandas e Python, para automatizar tarefas repetitivas que costumam ser feitas em Excel.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.