Veja como foi a semana na Análise Macro

A semana foi agitada na Análise Macro, com muitas publicações no nosso Blog. Veja abaixo tudo que foi publicado:

- [#Indicadores] Repasse cambial para os preços não é automático
- [#ComentáriodeConjuntura] Desemprego seguirá elevado nos próximos meses
- [#DicasdeR] Implementando regressões simples no R
- [#AMTV] Regressões Simples no R
- [#MercadodeTrabalho] Desemprego veio em linha com modelos de previsão
- [#ClubedoCódigo] Usando um VECM para projetar o Desemprego no Brasil

E fique ligado: na próxima terça-feira, 03/12, às 10h, abriremos o 1º Lote das Turmas 2020 dos nossos Cursos Aplicados de R com 30% de desconto, parcelamento em até 10x sem juros no cartão de crédito e acesso gratuito ao Nivelamento em R [tidyverse] e ao Clube do Código por 12 meses [no plano premium]. As vagas com desconto serão limitadíssimas, então garanta logo sua vaga nas primeiras horas!

Venha com a gente para o mundo da análise de dados, afinal a verdade está nos dados! 🙂

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Como se comportou o endividamento e a inadimplência nos últimos anos? Uma análise utilizando a linguagem R

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Qual o efeito de um choque de juros sobre a inadimplência?

Neste exercício, exploramos a relação dinâmica entre o custo do crédito (juros na ponta) e o risco realizado (taxa de inadimplência) através de uma análise exploratória de dados e modelagem econométrica utilizando a linguagem de programação R.

Qual a relação entre benefícios sociais e a taxa de participação do mercado de trabalho?

Este exercício apresenta uma investigação econométrica sobre a persistente estagnação da taxa de participação no mercado de trabalho brasileiro no período pós-pandemia. Utilizando a linguagem R e dados públicos do IBGE e Banco Central, construímos um modelo de regressão linear múltipla com correção de erros robustos (Newey-West). A análise testa a hipótese de que o aumento real das transferências de renda (Bolsa Família/Auxílio Brasil) elevou o salário de reserva, desincentivando o retorno à força de trabalho.

Estamos em pleno emprego no mercado de trabalho?

Este artigo investiga se o mercado de trabalho brasileiro atingiu o nível de pleno emprego, utilizando uma estimativa da NAIRU (Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment) baseada na metodologia de Ball e Mankiw (1997). Através de uma modelagem em Python que unifica dados históricos da PME e PNAD Contínua com as expectativas do Boletim Focus, comparamos a taxa de desocupação corrente com a taxa neutra estrutural. A análise visual e quantitativa sugere o fechamento do hiato de desemprego, sinalizando potenciais pressões inflacionárias. O texto detalha o tratamento de dados, a aplicação do Filtro Hodrick-Prescott e discute as vantagens e limitações da metodologia econométrica adotada.

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