Veja como foi a semana na Análise Macro

A semana foi agitada na Análise Macro, com muitas publicações no nosso Blog. Veja abaixo tudo que foi publicado:

- [#Indicadores] Repasse cambial para os preços não é automático
- [#ComentáriodeConjuntura] Desemprego seguirá elevado nos próximos meses
- [#DicasdeR] Implementando regressões simples no R
- [#AMTV] Regressões Simples no R
- [#MercadodeTrabalho] Desemprego veio em linha com modelos de previsão
- [#ClubedoCódigo] Usando um VECM para projetar o Desemprego no Brasil

E fique ligado: na próxima terça-feira, 03/12, às 10h, abriremos o 1º Lote das Turmas 2020 dos nossos Cursos Aplicados de R com 30% de desconto, parcelamento em até 10x sem juros no cartão de crédito e acesso gratuito ao Nivelamento em R [tidyverse] e ao Clube do Código por 12 meses [no plano premium]. As vagas com desconto serão limitadíssimas, então garanta logo sua vaga nas primeiras horas!

Venha com a gente para o mundo da análise de dados, afinal a verdade está nos dados! 🙂

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como usar Modelos de Linguagem no R com o pacote {elmer}

Na análise de dados contemporânea, o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para automatizar e aprimorar tarefas analíticas. Ao integrarmos LLMs a pacotes como o ellmer, podemos ampliar nossas capacidades de extração, interpretação e automação de dados no ambiente R. Neste post, exploramos o papel desses modelos e detalhamos como o ellmer opera dentro do universo da linguagem de programação R.

Introdução ao AutoGen: Agentes Inteligentes na Análise Financeira

O AutoGen é um framework da Microsoft que permite criar agentes de IA colaborativos. Na área financeira, pode automatizar a coleta de dados, cálculos de indicadores e geração de relatórios. Este artigo apresenta os conceitos básicos e um exemplo aplicado a ações de empresas.

Como usar LangGraph e LLMs para prever a inflação no Brasil

Este post apresenta um estudo de caso sobre como utilizar o LangGraph e modelos de linguagem para estruturar um sistema multiagente voltado à previsão do IPCA. O exercício cria um sistema que utiliza-se de personas analíticas que trabalham em paralelo, permitindo validar previsões, calcular métricas de erro e consolidar relatórios automatizados. A abordagem demonstra como fluxos multiagentes podem apoiar a análise econômica, oferecendo múltiplas perspectivas e maior consistência nos resultados.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.