Neste artigo, vamos apresentar técnicas e métodos úteis para analisar séries temporais e entender suas características. Mostramos as aplicações e interpretações de cada técnica com exemplos de dados reais, usando as linguagens de programação R e Python.
Neste artigo entenderemos sobre a importância da visualização de dados e veremos o que é, como funciona e como gerar gráficos de linha. Esse tipo de gráfico é útil para diversas análises e pode ser facilmente produzido e personalizado usando linguagens de programação, como R e Python.
Como conhecer uma série macroeconômica antes de modelar: média e percentis com o {skimr}, histograma e gráfico de linha com o {ggplot2}, gráfico de sazonalidade e correlogramas ACF e PACF com o {feasts}, e o teste ADF com o {forecast}. O exemplo usa a duração do desemprego nos EUA, com dados do FRED.