Tag: inteligência artificial

Como construímos um agente de IA que lê as atas do Copom

Toda reunião do Copom gera uma ata longa, e ler o documento para achar a Selic e o tom do comitê consome tempo. Mostramos um agente de IA que faz isso sozinho: três agentes (leitor, analista e redator) buscam a ata real na API do Banco Central, leem o documento inteiro e devolvem um resumo com a Selic exata. O post explica como o sistema funciona por dentro — o ciclo do agente, o mural compartilhado e as ferramentas (LangGraph, Python, Streamlit) — com o resultado real da 278ª reunião.

Construindo um Índice de Tom das Atas do Copom com LLMs e Python

Este artigo apresenta um tutorial sobre como construir um Índice de Tom para as atas do Copom utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e Python. Mostramos o processo de coleta de dados via API do BCB, engenharia de prompt com o Google Gemini e calibração do índice via regressão linear para expressá-lo em unidades equivalentes à taxa Selic. O resultado é um indicador quantitativo que mede o sentimento (hawkish vs. dovish) da comunicação do Banco Central.

Como Criar um Dashboard de Análise de Sentimento Financeiro com IA e Python

Aprenda a construir um AI Assistant em Python utilizando o framework Shiny e a API do Google Gemini 2.5 Flash. Este tutorial passo a passo demonstra como automatizar a leitura de PDFs de resultados financeiros de empresas, extraindo índices de sentimento, perspectivas futuras e resumos executivos diretamente para um dashboard interativo.

Criando seu primeiro Transformer para previsão de séries econômicas

Este tutorial mostra como construir e avaliar um modelo Transformer para prever a Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) do Brasil. Utilizando a biblioteca darts, exploramos desde a coleta dos dados via API do Banco Central até a comparação com modelos clássicos, como ETS e Theta.

Como avaliar modelos de IA na previsão macroeconômica?

Descubra como economistas e cientistas de dados estão combinando econometria e inteligência artificial para aprimorar previsões macroeconômicas. Neste post, você vai entender as principais etapas de avaliação de modelos — da preparação dos dados à validação cruzada — e conhecer as métricas e técnicas que revelam quais métodos realmente entregam as melhores previsões. Uma leitura essencial para quem quer compreender o futuro da análise econômica orientada por dados.

Tag: inteligência artificial

Como construímos um agente de IA que lê as atas do Copom

Construindo um Índice de Tom das Atas do Copom com LLMs e Python

Como Criar um Dashboard de Análise de Sentimento Financeiro com IA e Python

Criando seu primeiro Transformer para previsão de séries econômicas

Como avaliar modelos de IA na previsão macroeconômica?

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Como construímos um agente de IA que lê as atas do Copom

Pipeline de relatório de IPCA com agentes no Claude Code

Skills no Claude Code: o que são, onde ficam e como acionar

Context Engineering: o que o modelo lê quando responde

MCP: como conectar o Claude ao mundo real

Routines no Claude: agente trabalhando sem você