modelo lda

Previsão do CPI usando text mining nos comunicados do FOMC

Se textos pudessem falar, o que eles diriam? O uso de dados textuais é capaz de melhorar um modelo de previsão? Neste exercício exploramos o uso de fatores textuais extraídos dos comunicados do FOMC para a previsão da inflação norte-americana.

Topic Modeling: sobre o que o COPOM está discutindo? Uma aplicação do modelo LDA

O que informações textuais podem revelar sobre a situação da economia? Como transformar palavras em estatísticas e obter insights? Há algo informativo nas entrelinhas das atas do COPOM? Como usar Machine Learning para interpretar os comunicados da autoridade monetária? Neste exercício, damos continuidade aos posts sobre Natural Language Processing (NLP) demonstrando a aplicação da técnica de topic modeling com as atas do COPOM.

Previsão da inflação (EUA) com fatores textuais do FOMC

Topic Modeling: sobre o que o COPOM está discutindo? Uma aplicação do modelo LDA

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais
e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Assinar

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Criando IA Assistant usando Shiny no Python

Como coletar dados de CNPJ da Receita Federal com Python

Como coletar dados para relatórios de câmbio com Python

Sumarizando divulgações trimestrais de empresas usando IA no Python

Prevendo efeitos de mudanças de preços em produtos usando TimeGPT

Coletando dados econômicos e financeiros com o OpenBB no Python

Ficou com alguma dúvida?

Entre em contato com nossa equipe pelo WhatsApp e tire todas as suas dúvidas antes de finalizar sua matrícula.

comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002

Criação Kamus – Hospedagem HostWP