Tag: python
- Análise de Dados na Prática,Mercado Financeiro,Mercado Financeiro e Investimentos
Neste artigo percorremos o ciclo de análise de dados de ponta a ponta, visando resolver um problema de assimetria de informação no mercado de combustíveis. Mostramos uma visão geral sobre o processo de análise de dados no dia a dia de trabalho, dando ênfase na linha de raciocínio por trás de cada etapa e ressaltando ferramentas e alternativas que podem ser utilizadas.
- Econometria e Machine Learning,Econometria e Previsão
Com o aumento da disponibilidade de dados, torna-se fundamental conhecer técnicas e métodos para analisá-los e utilizá-los de forma estratégica. Nesse contexto, é importante compreender como os dados são estruturados e quais ferramentas podem ser usadas para trabalhar com eles. Neste artigo, exploramos os conceitos das principais estruturas de dados, mostramos exemplos e aplicações em R e Python para trabalhar com dados de série temporal e corte transversal.
- Mercado Financeiro,Mercado Financeiro e Investimentos
É possível automatizar todo o processo de coleta e visualização de dados construindo um Dashboard no Python. O processo de coleta é feito por meio da biblioteca yfinance. O Dashboard é construído no ambiente da biblioteca Dash e os gráficos construídos por meio do Plotly.
- Econometria e Machine Learning,Econometria e Previsão
O ciclo de análise de dados organiza um projeto em seis etapas: objetivo, dados, exploração, modelagem, validação e implantação. Percorremos cada uma delas com um caso de queda de engajamento, mostrando o que cada fase entrega e quais ferramentas usa.
- Data Science,Econometria e Previsão
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