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Sazonalidade do IPCA: como analisar

Como identificar e remover o efeito do calendário na inflação brasileira. O tutorial mostra o gráfico por mês que revela o padrão sazonal, a decomposição da série em tendência, sazonalidade e resíduo, e o cálculo do IPCA sazonalmente ajustado, com dados de 2010 a julho de 2026.

Análise Exploratória de Séries Temporais

Neste artigo, vamos apresentar técnicas e métodos úteis para analisar séries temporais e entender suas características. Mostramos as aplicações e interpretações de cada técnica com exemplos de dados reais, usando as linguagens de programação R e Python.

Análise Exploratória de Dados com o Gráfico de Linha

Neste artigo entenderemos sobre a importância da visualização de dados e veremos o que é, como funciona e como gerar gráficos de linha. Esse tipo de gráfico é útil para diversas análises e pode ser facilmente produzido e personalizado usando linguagens de programação, como R e Python.

Ajuste sazonal no Python com o X13-ARIMA-SEATS

O ajuste sazonal remove de uma série o padrão que se repete todo ano e revela a tendência real da série. Este tutorial mostra como fazer o ajuste no Python com o X13-ARIMA-SEATS, o método de referência do IBGE e do US Census Bureau, usando o statsmodels. Traz a instalação para Google Colab e para Windows.
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