Tag: tokenização
- Análise de Dados na Prática,Data Science
Antes de qualquer análise, o texto precisa virar dado. Este artigo apresenta as etapas que fazem essa transformação — tokenização, remoção de stop words, stemming e lemmatizing —, explica o que cada uma resolve e em que ordem se encadeiam. No exercício aplicado a uma ata do COPOM, 42% das palavras são descartadas antes que a análise comece.
- Data Science,Estatística e Probabilidade,Macroeconomia e Conjuntura
Neste exercício de text mining, avaliamos o poder preditivo de um indicador de sentimentos construído quantitativamente com base nos textos das atas do COPOM. Usando a linguagem R, performamos o teste de causalidade de Granger e analisamos a correlação do indicador com as variáveis macroeconômicas do boletim Focus.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
Previamente, construímos um indicador que quantifica o sentimento proveniente das decisões de política monetária, implícito nas atas do COPOM. Hoje, avaliaremos se o indicador provê informações úteis para tomadores de decisão, seus pontos fortes e fracos, assim como sua interpretação prática.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
Neste exercício, construímos um indicador que busca quantificar o sentimento proveniente das decisões de política monetária no Brasil. Usando técnicas de mineração de texto, criamos tokens a partir das atas do Comitê de Política Monetária (COPOM) do Banco Central, o que permite classificar o sentimento implícito nos textos.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
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