Relatório #29 - IPCA, PMS e IBC-br

No Relatório AM dessa semana, iremos falar sobre três indicadores: o IPCA, a Pesquisa Mensal de Serviços e o IBC-br.

Variação do IPCA

O IPCA do mês de novembro teve variação de 0,95%. Um resultado melhor que o esperado, considerando que o mercado financeiro projetava uma variação maior que a configurada. Podemos ver a desaceleração através do gráfico.

Inflação acumulada

O índice acumulado em 12 meses configurou em uma variação de 10,74%. Podemos compará-la com as metas de inflação e a média dos núcleos de inflação.

Contribuição dos Grupos para a Inflação mensal

No mês, vemos que o grupo de Transporte ainda persiste na contribuição para a alta da inflação medida pelo IPCA no Brasil, boa parte causada pelo aumento do preço da gasolina. Por outro lado, vemos que alimentação e bebidas configurou um resultado negativo.

PMS

Na semana, ocorrerá a divulgação da Pesquisa Mensal de Serviços. Podemos dar uma olhada no seus resultados nos últimos meses.

Vemos que há quedas na variação mensal, interanual. Na variação anual tem-se a variação positiva, devido ainda pelos resultados negativos do último ano.

IBC-br

Na semana também teremos o resultados do IBC-br. Como podemos ver, nos últimos meses temos resultados negativos na variação marginal.

________________________

(*) Para entender mais sobre análise de conjuntura econômica, confira nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0.

________________________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Análise de Criptomoedas com Python

Aprenda a estruturar um pipeline de dados financeiros com Python. Ensinamos a construção de um dashboard automatizado para coleta, tratamento e visualização de criptomoedas via API.

Como Construir um Monitor de Política Monetária Automatizado com Python?

Descubra como transformar dados do Banco Central em inteligência de mercado com um Monitor de Política Monetária Automatizado. Neste artigo, exploramos o desenvolvimento de uma solução híbrida (Python + R) que integra análise de sentimento das atas do COPOM, cálculo da Regra de Taylor e monitoramento da taxa Selic. Aprenda a estruturar pipelines ETL eficientes e a visualizar insights econômicos em tempo real através de um dashboard interativo criado com Shiny, elevando o nível das suas decisões de investimento.

Qual o efeito de um choque de juros sobre a inadimplência?

Neste exercício, exploramos a relação dinâmica entre o custo do crédito (juros na ponta) e o risco realizado (taxa de inadimplência) através de uma análise exploratória de dados e modelagem econométrica utilizando a linguagem de programação R.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.