Categoria: Análise de Dados na Prática

Coletando dados para monitoramento climático com Python

As condições climatológicas influenciam desde a safra de grãos até a decisão de um vendedor ambulante levar seu carrinho para a praia ou não. Por sua importância e impactos na economia do país, neste exercício mostramos como coletar e elaborar análises de dados sobre o clima usando o Python.

Coletando dados de secas e queimadas no Brasil com Python

Neste artigo exploramos fontes públicas de dados sobre secas e queimadas no Brasil. Mostramos como acessar, coletar e preparar os dados para elaboração de análises. Usamos a linguagem Python para desenvolver uma rotina automatizada.

O que é análise de similaridade e como aplicar no Python?

Dois textos podem tratar do mesmo assunto sem que um tenha copiado o outro. Este artigo apresenta duas medidas que respondem a perguntas diferentes — o Índice de Jaccard, que compara vocabulários, e as sequências idênticas, que comparam a ordem das palavras — e as aplica a um caso real de acusação de plágio, mostrando o que cada uma consegue distinguir.

O que é e como aplicar análise de sentimentos no Python?

A análise de sentimentos conta palavras positivas e negativas segundo um dicionário e resume o tom de um documento em um número. Este artigo explica como a medida é construída, por que o dicionário escolhido decide o resultado, e aplica o método a cem atas do COPOM. O indicador reproduz a cronologia econômica do período, mas sua correlação com a direção dos juros é de apenas 0,09.

Técnicas de extração de informação com text mining

Contar palavras é o modo mais direto de descobrir sobre o que um documento trata, e também o mais decepcionante: as mais frequentes são sempre “de”, “a” e “que”. Este artigo apresenta as três medidas que resolvem esse problema — a frequência dos termos, a Lei de Zipf e o TF-IDF — e mostra o que elas revelam quando aplicadas a duas reuniões seguidas do COPOM.
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