Estatística e Econometria

Neste artigo, vamos apresentar o conceito de estacionariedade, verificar como estimar e interpretar aplicando em exemplos do mundo real usando as linguagens de programação R e Python. Além disso, apresentamos conceitos sobre série temporal e tipos de processos estocásticos.
Neste artigo, vamos apresentar o conceito de autocorrelação na estatística, avaliar sua aplicabilidade no mundo real, verificar como estimar e interpretar e, por fim, vamos ver como aplicar a análise de autocorrelação com dados macro-financeiros do Brasil, usando as linguagens de programação R e Python.
Série temporal é uma estrutura de dados fundamental para as áreas de economia e finanças, uma vez que a maioria das variáveis nessas áreas são observadas ao longo do tempo. Compreender as principais características estatísticas de uma série temporal é essencial para aqueles interessados em analisar dados econômicos.

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