Categoria: Inteligência Artificial Aplicada

Lendo as cartas dos gestores com IA usando Python

Neste artigo mostramos como usar um modelo LLM para ler e sumarizar as “Cartas do Gestor”, publicadas em fundos de investimento no Brasil. Em menos de 60 linhas de código, criamos uma aplicação completa em Python que pega um arquivo PDF da carta do gestor, processa os dados e usa inteligência artificial para sumarizar os pontos chave do texto.

Usando IA para construir uma estratégia de investimentos no Python

“‘Aprender com os dados’ é uma definição fundamental dos modelos de aprendizado de máquina. Mas e se pudéssemos aplicar esse conceito às estratégias de investimento? Aqui, vamos explorar exatamente isso. Vamos introduzir um exercício de Python que utiliza Deep Neural Networks (DNNs) para prever os movimentos do mercado financeiro, com base em valores históricos de log-retornos como dados de entrada.

Usando IA para prever o consumo de energia no Brasil com Python

Neste exemplo mostramos o poder da IA, especificadamente o uso de modelos de Machine Learning de Séries Temporais, para prever os valores da Curva de Carga Horária de Energia Elétrica do Sudeste disponibilizada pela ONS. Para realizar as previsões, além dos modelos, empregamos métodos de machine learning já conhecidos, como cross-validation, usando a biblioteca MlForecast do Python.

Previsão de crises financeiras com IA usando Python

Fazer investimentos sem analisar dados é como atirar no escuro. Ninguém quer estar numa posição errada na hora que uma nova crise estourar. Para mitigar estes riscos, modelos de probabilidade de recessão podem trazer informações relevantes para a tomada de decisão. Neste artigo mostramos uma aplicação destes modelos para a economia norte-americana, usando o ferramental de pacotes do Python.

Previsão econômica na era da IA usando Python

Imagine que você tenha uma “simples” tarefa: prever o futuro de uma variável econômica relevante, como a taxa de inflação do país. Existem diversas abordagens para cumprir esta missão, desde o uso de modelos preditivos econométricos, modelos de machine learning ou até mesmo modelos de inteligência artificial (IA). Qual caminho escolher? Qual abordagem é a melhor? Neste artigo tentamos dar uma resposta para estas perguntas, usando como exemplo o IPCA como variável de interesse.

Categoria: Inteligência Artificial Aplicada

Lendo as cartas dos gestores com IA usando Python

Usando IA para construir uma estratégia de investimentos no Python

Usando IA para prever o consumo de energia no Brasil com Python

Previsão de crises financeiras com IA usando Python

Previsão econômica na era da IA usando Python

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Poder estatístico

Taxas de variação: mensal, interanual, acumulada no ano e em 12 meses

Número-índice, nível e variação: como ler um indicador econômico

Estoque e fluxo: a diferença que muda a leitura dos indicadores

Testes múltiplos e p-hacking

Viés de sobrevivência e censura na amostra