Categoria: Macroeconomia

Relação entre salário de admitidos e demitidos no CAGED através do Python

Aprenda a utilizar o Python dentro do Google Colab para processar milhões de microdados do Novo CAGED e analisar a diferença salarial entre trabalhadores admitidos e demitidos. O artigo aborda engenharia de dados com SQLite, cálculo de médias com filtro de outliers, deflacionamento pelo INPC e ajuste sazonal com X-13ARIMA-SEATS.

Calculando o Custo Unitário do Trabalho do Brasil no Python

Este exercício ensina a calcular o Custo Unitário do Trabalho (CUT) e a Produtividade da economia brasileira utilizando Python. O tutorial aborda a coleta de dados do IBGE (PIB e PNAD Contínua), a aplicação de ajuste sazonal via X-13ARIMA-SEATS e a decomposição do indicador para análise de competitividade e inflação.

Como calcular Paridade do Poder de Compra para o Brasil usando o Python

Este exercício ensina como calcular a Paridade do Poder de Compra (PPP) e a Taxa de Câmbio Real para o Brasil utilizando Python. Através da coleta automatizada de dados de inflação (IPCA e CPI americano) e câmbio, o exercício demonstra como mensurar o desalinhamento cambial do Real em relação ao Dólar, identificando períodos históricos de sobrevalorização e subvalorização da moeda brasileira com base na teoria econômica.

Mudança de preços de bens e serviços da economia brasileira

Este artigo explora a dinâmica de preços da economia brasileira para além do índice cheio do IPCA. Utilizando a linguagem Python e dados oficiais do IBGE, ensinamos como calcular e visualizar a Inflação Acumulada e a Inflação Relativa de itens específicos desde o ano 2000. A análise revela a discrepância entre bens que se tornaram relativamente mais baratos, como tecnologia, e serviços que encareceram acima da média, como educação e saúde.

Decomposição do Índice de Condições Financeiras no Python

Este exercício apresenta a construção e decomposição do Índice de Condições Financeiras (ICF) para a economia brasileira, utilizando a linguagem Python. Baseado na abordagem do Banco Central do Brasil, o estudo automatiza a coleta de dados públicos e aplica a Análise de Componentes Principais (PCA) para segregar o índice em sete grupos de ativos, como juros locais, juros externo, risco, etc. A análise permite identificar quais vetores estão atuando sobre a economia, oferecendo um diagnóstico preciso sobre a virada do ciclo financeiro observada no início de 2026.

Categoria: Macroeconomia

Relação entre salário de admitidos e demitidos no CAGED através do Python

Calculando o Custo Unitário do Trabalho do Brasil no Python

Como calcular Paridade do Poder de Compra para o Brasil usando o Python

Mudança de preços de bens e serviços da economia brasileira

Decomposição do Índice de Condições Financeiras no Python

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Relação entre salário de admitidos e demitidos no CAGED através do Python

Calculando o Custo Unitário do Trabalho do Brasil no Python

Previsão do Câmbio através da Linguagem Python

Como calcular Paridade do Poder de Compra para o Brasil usando o Python

Estimando a NAIRU Implícita e a Relação entre Hiato e Desemprego com Python

Mudança de preços de bens e serviços da economia brasileira