Como realizar uma análise do nível de atividade dos Estados Brasileiros? É possível facilmente utilizar o Python para coletar, tratar e manipular e visualizar os dados que remetem a conjuntura econômica não somente do país mas também para a unidades federativas do país. No post de hoje, mostramos os resultados e possibilidades.
O Nível de atividade refere-se à quantidade de atividade econômica que ocorre dentro de um país ou estado em um determinado período de tempo. Isso inclui a produção de bens e serviços, a renda gerada por essa produção e o consumo desses bens e serviços pela população.
Podemos o nível de atividade por meio de diversos indicadores econômicos, dos quais iremos mostrar aqui:
- PMS: Pesquisa Mensal Serviços refere-se a uma pesquisa realizada pelo IBGE que mensura a quantidade de serviços produzidos no país ou em um Estado.
- PMC: Pesquisa Mensal de Comércio refere-se a uma pesquisa realizada pelo IBGE que mensura a comercialização de produtos no país ou em um Estado.
- PIM-PF: Pesquisa Industrial Mensal refere-se a uma pesquisa realizada pelo IBGE que mensura a quantidade produtos produzidos pela Indústria Geral, Extrativa e Transformação.
Os indicadores acima são disponibilizados em diversas formas de cálculos, cada um com o objetivo especifico de avaliação:
- Variação Mensal: mede a variação de um mês contra o imediatamente anterior com o objetivo de avaliar a mudança de curtissimo prazo do indicador, muito útil para entender a mudança de um mês para outro.
- Variação Anual: mede a variação de um mês contra o do ano imediatamente anterior com o objetivo de avaliar a mudança do indicador há exatamente 1 ano. Muito útil para comparar a conjuntura do país.
- Variação acumulada em 12 meses: mede o montante acumulado em uma janela de 12 meses. Muito útil para avaliar o indicador somente no curto prazo, mas também para avaliar em um período de recorte maior para ter entendimento da conjuntura econômica.
Vejamos abaixo os resultados que possamos obter.
Para entender como foi criado o gráfico e o modelo abaixo, faça parte do Clube AM, o repositório de códigos da Análise Macro, contendo exercícios semanais de R e Python.
Análise dos Indicadores de UFs
O gráfico abaixo demonstra a série temporal da variação acumulada em 12 meses da PIM-PF Ind. Geral dos Estados do Sudeste. Toda a coleta e filtro foram realizadas no Python utilizando o Pandas.
No gráfico abaixo tem-se a variação acumulada em 12 meses da PMC dos Estados brasileiros como data referência dezembro de 2022. O interessante é notar quais Estados tiveram a variação negativa e positiva no período, bem como aqueles tiveram os piores e melhores variação no período.
No gráfico abaixo tem-se a variação acumulada em 12 meses da PMS dos Estados brasileiros como data referência dezembro de 2022. O interessante é notar quais Estados tiveram a variação negativa e positiva no período, bem como aqueles tiveram os piores e melhores variação no período.
No gráfico abaixo tem-se a variação acumulada em 12 meses da PIMPF Indústria Geral dos Estados brasileiros como data referência dezembro de 2022. O interessante é notar quais Estados tiveram a variação negativa e positiva no período, bem como aqueles tiveram os piores e melhores variação no período.
Há diversas outras possibilidades de criação de gráficos a depender dos filtro a serem feitos nos conjuntos de dados. Há a possibilidade de verificar não somente a Indústria Geral, mas também a de Transformação e Extrativa.
Outro ponto é a possibilidade comparar Estados da mesma região, tanto em uma data referência, quanto também pela Série Temporal do indicador.
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