Como realizar uma análise do nível de atividade dos Estados Brasileiros? É possível facilmente utilizar o Python para coletar, tratar e manipular e visualizar os dados que remetem a conjuntura econômica não somente do país mas também para a unidades federativas do país. No post de hoje, mostramos os resultados e possibilidades.
O Nível de atividade refere-se à quantidade de atividade econômica que ocorre dentro de um país ou estado em um determinado período de tempo. Isso inclui a produção de bens e serviços, a renda gerada por essa produção e o consumo desses bens e serviços pela população.
Podemos o nível de atividade por meio de diversos indicadores econômicos, dos quais iremos mostrar aqui:
- PMS: Pesquisa Mensal Serviços refere-se a uma pesquisa realizada pelo IBGE que mensura a quantidade de serviços produzidos no país ou em um Estado.
- PMC: Pesquisa Mensal de Comércio refere-se a uma pesquisa realizada pelo IBGE que mensura a comercialização de produtos no país ou em um Estado.
- PIM-PF: Pesquisa Industrial Mensal refere-se a uma pesquisa realizada pelo IBGE que mensura a quantidade produtos produzidos pela Indústria Geral, Extrativa e Transformação.
Os indicadores acima são disponibilizados em diversas formas de cálculos, cada um com o objetivo especifico de avaliação:
- Variação Mensal: mede a variação de um mês contra o imediatamente anterior com o objetivo de avaliar a mudança de curtissimo prazo do indicador, muito útil para entender a mudança de um mês para outro.
- Variação Anual: mede a variação de um mês contra o do ano imediatamente anterior com o objetivo de avaliar a mudança do indicador há exatamente 1 ano. Muito útil para comparar a conjuntura do país.
- Variação acumulada em 12 meses: mede o montante acumulado em uma janela de 12 meses. Muito útil para avaliar o indicador somente no curto prazo, mas também para avaliar em um período de recorte maior para ter entendimento da conjuntura econômica.
Vejamos abaixo os resultados que possamos obter.
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Este exercício é um recorte. No Boletim AM eu acompanho inflação, juros e atividade o ano inteiro — com o método explicado, a fonte citada e a ressalva onde o dado é frágil.
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Análise dos Indicadores de UFs
O gráfico abaixo demonstra a série temporal da variação acumulada em 12 meses da PIM-PF Ind. Geral dos Estados do Sudeste. Toda a coleta e filtro foram realizadas no Python utilizando o Pandas.
No gráfico abaixo tem-se a variação acumulada em 12 meses da PMC dos Estados brasileiros como data referência dezembro de 2022. O interessante é notar quais Estados tiveram a variação negativa e positiva no período, bem como aqueles tiveram os piores e melhores variação no período.
No gráfico abaixo tem-se a variação acumulada em 12 meses da PMS dos Estados brasileiros como data referência dezembro de 2022. O interessante é notar quais Estados tiveram a variação negativa e positiva no período, bem como aqueles tiveram os piores e melhores variação no período.
No gráfico abaixo tem-se a variação acumulada em 12 meses da PIMPF Indústria Geral dos Estados brasileiros como data referência dezembro de 2022. O interessante é notar quais Estados tiveram a variação negativa e positiva no período, bem como aqueles tiveram os piores e melhores variação no período.
Há diversas outras possibilidades de criação de gráficos a depender dos filtro a serem feitos nos conjuntos de dados. Há a possibilidade de verificar não somente a Indústria Geral, mas também a de Transformação e Extrativa.
Outro ponto é a possibilidade comparar Estados da mesma região, tanto em uma data referência, quanto também pela Série Temporal do indicador.
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