Tag: automação

Como construímos um agente de IA que lê as atas do Copom

Toda reunião do Copom gera uma ata longa, e ler o documento para achar a Selic e o tom do comitê consome tempo. Mostramos um agente de IA que faz isso sozinho: três agentes (leitor, analista e redator) buscam a ata real na API do Banco Central, leem o documento inteiro e devolvem um resumo com a Selic exata. O post explica como o sistema funciona por dentro — o ciclo do agente, o mural compartilhado e as ferramentas (LangGraph, Python, Streamlit) — com o resultado real.

Skills no Claude Code: o que são, onde ficam e como acionar

Uma skill do Claude Code empacota o procedimento de uma tarefa repetitiva — regras, fórmulas e formato de saída — num SKILL.md que o agente carrega só quando a tarefa aparece. O post mostra os três escopos (projeto, pessoal e plugin), o acionamento por slash command ou linguagem natural, a diferença para CLAUDE.md, subagente, MCP e hook, e o ciclo de construção por tentativa e erro que levou uma skill de variação do IPCA da versão mínima à versão estável em três iterações. O resultado é um procedimento versionado no git, igual para todo o time.

Routines no Claude: agente trabalhando sem você

Uma Routine do Claude Code é um agente agendado: prompt, repositório e conectores salvos uma vez e executados na nuvem da Anthropic no horário definido por cron. O post mostra a anatomia de uma Routine e o projeto que resume o boletim Focus do BCB toda segunda: um GitHub Action baixa o PDF (o BCB bloqueia IPs de nuvem) e a Routine escreve o resumo e abre um Pull Request para a sua revisão.

Claude Code para Economistas: automatize o relatório do IPCA

Um relatório mensal do IPCA em R e Quarto construído e atualizado pelo Claude Code a partir de um briefing e quatro prompts. O tutorial mostra a estrutura de projeto, o CLAUDE.md com as fontes do BCB e do IBGE, os prompts de coleta, tratamento, gráficos e relatório, e a publicação na Posit Connect Cloud com atualização a cada git push.

Como Criar um Dashboard de Análise de Sentimento Financeiro com IA e Python

Aprenda a construir um AI Assistant em Python utilizando o framework Shiny e a API do Google Gemini 2.5 Flash. Este tutorial passo a passo demonstra como automatizar a leitura de PDFs de resultados financeiros de empresas, extraindo índices de sentimento, perspectivas futuras e resumos executivos diretamente para um dashboard interativo.
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