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Como podemos avaliar o efeito de uma intervenção política ao longo do tempo? O método diferenças-em-diferenças surge como uma poderosa ferramenta para realizar essa análise em dados observacionais. Neste exercício, exploramos como aplicar esse método para avaliar o impacto da redução do ICMS usando Python. Através deste exemplo simples, demonstraremos como investigar o efeito causal de uma intervenção ao longo do tempo e visualizar seus resultados de forma clara.
A ausência de avaliação de impacto de programas é um desafio frequente em muitas esferas do setor público. Isso é frequentemente atribuído à predominância do senso comum e da subjetividade nas avaliações. Essa lacuna não só resulta da falta de análise de dados, mas também da realização de análises inadequadas. Pior ainda, não se faz análises prévias ou posteriores programadas. Então, como podemos realizar uma avaliação adequada de políticas/programas? Este artigo aborda essa questão, destacando o exemplo prático de como avaliar o impacto do salário mínimo no desemprego em redes de fast food, um exercício ensinado em nosso curso de Avaliação de Políticas Públicas utilizando Python.

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