Colocamos econometria (ARIMA), machine learning (XGBoost) e IA (TimeGPT) para prever a PMC das vendas do varejo em Python. Contra o dado que o IBGE divulgou de fato, o modelo mais simples foi o que mais acertou. Um tutorial de como montar essa comparação com dados públicos.
Neste exercício, exploramos como o framework da biblioteca skforecast do Python pode ser extremamente útil para a previsão de séries temporais econômicas, utilizando como exemplo as variações no desemprego dos EUA ao longo de um horizonte de 1 ano.
Neste exercício, exploramos como o framework da biblioteca `skforecast` do Python pode ser extremamente útil para a previsão de séries temporais econômicas, utilizando como exemplo as variações no desemprego dos EUA ao longo de um horizonte de 1 ano.