Tag: python
- Análise de Dados na Prática,Data Science
Manejar dados textuais é diferente de manejar uma tabela com números. Este artigo apresenta as ferramentas do Python que resolvem essa etapa: as operações básicas sobre strings — contar, combinar, recortar e padronizar — e as expressões regulares, que descrevem padrões sem depender da posição exata da informação no documento.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
O primeiro passo de todo projeto de mineração de textos é identificar, coletar e preparar os dados brutos. Este artigo apresenta as bases públicas de Economia e Finanças que podem ser exploradas — atas do COPOM, discursos de banqueiros centrais do BIS e cartas de gestores — e as bibliotecas de Python que fazem a coleta de cada formato.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
A mineração de textos transforma documentos escritos em dados que podem ser contados, comparados e colocados em um gráfico. Este artigo explica o que é a técnica, percorre as quatro aplicações principais — agrupamento, categorização, análise de sentimento e sumarização — e mostra como ela se relaciona com a IA generativa, com um quadro comparativo de quando usar cada abordagem.
- Data Science,Econometria e Previsão,Inteligência Artificial Aplicada
O PIB é uma variável econômica complexa e de difícil previsão. Neste artigo, mostramos que unir métodos simples e métodos avançados pode aumentar significativamente a previsibilidade do crescimento da economia.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
Apesar de serem muito utilizados para compartilhar informações, os arquivos PDFs podem ser um empecilho para extrair dados. Neste artigo mostramos como usar IA para superar este desafio facilmente através do Python.
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