série temporal no python

Analisando séries temporais no Python e esquecendo de vez o Excel

Séries temporais representam uma disciplina extremamente importante em diversas áreas, principalmente na economia e na ciência de dados. Mas, afinal, como lidar com esses dados que se apresentam ao longo do tempo? Neste exercício, demonstraremos como compreender uma série temporal e como o Python se destaca como uma das melhores ferramentas para analisar esse tipo de dado.

Estacionariedade de Séries Temporais

Neste artigo, vamos apresentar o conceito de estacionariedade, verificar como estimar e interpretar aplicando em exemplos do mundo real usando as linguagens de programação R e Python. Além disso, apresentamos conceitos sobre série temporal e tipos de processos estocásticos.

Propriedades estatísticas de séries temporais

Série temporal é uma estrutura de dados fundamental para as áreas de economia e finanças, uma vez que a maioria das variáveis nessas áreas são observadas ao longo do tempo. Compreender as principais características estatísticas de uma série temporal é essencial para aqueles interessados em analisar dados econômicos.

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Como criar relatórios contábeis automáticos usando Python + IA + Shiny

Como usar engenharia de prompt para negócios

Como tratar dados no Python? Parte 1: selecionando colunas

Como lidar com erros de coleta de dados? Exemplo prático com dados do Banco Central

Como sumarizar divulgações trimestrais de empresas usando IA no Python

Como usar IA para sumarizar dados de demonstrações de empresas brasileiras no Python

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!