série temporal no python

Séries temporais representam uma disciplina extremamente importante em diversas áreas, principalmente na economia e na ciência de dados. Mas, afinal, como lidar com esses dados que se apresentam ao longo do tempo? Neste exercício, demonstraremos como compreender uma série temporal e como o Python se destaca como uma das melhores ferramentas para analisar esse tipo de dado.
Neste artigo, vamos apresentar o conceito de estacionariedade, verificar como estimar e interpretar aplicando em exemplos do mundo real usando as linguagens de programação R e Python. Além disso, apresentamos conceitos sobre série temporal e tipos de processos estocásticos.
Série temporal é uma estrutura de dados fundamental para as áreas de economia e finanças, uma vez que a maioria das variáveis nessas áreas são observadas ao longo do tempo. Compreender as principais características estatísticas de uma série temporal é essencial para aqueles interessados em analisar dados econômicos.

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