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Previsão da PMS no Python: econometria, ML e IA comparadas

Como prever a PMS do IBGE no Python? Neste tutorial, econometria (ARIMA), machine learning (XGBoost) e inteligência artificial (TimeGPT) competem na mesma série da Pesquisa Mensal de Serviços. Além das previsões, comparamos o que cada modelo previu há um ano com o que o IBGE de fato divulgou — e o XGBoost foi o que mais se aproximou.

Previsão da PMC com Python: econometria, ML ou IA?

Colocamos econometria (ARIMA), machine learning (XGBoost) e IA (TimeGPT) para prever a PMC das vendas do varejo em Python. Contra o dado que o IBGE divulgou de fato, o modelo mais simples foi o que mais acertou. Um tutorial de como montar essa comparação com dados públicos.

Previsão econômica na era da IA usando Python

Imagine que você tenha uma “simples” tarefa: prever o futuro de uma variável econômica relevante, como a taxa de inflação do país. Existem diversas abordagens para cumprir esta missão, desde o uso de modelos preditivos econométricos, modelos de machine learning ou até mesmo modelos de inteligência artificial (IA). Qual caminho escolher? Qual abordagem é a melhor? Neste artigo tentamos dar uma resposta para estas perguntas, usando como exemplo o IPCA como variável de interesse.

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Construindo um modelo de previsão para o PIB

Construindo um modelo de previsão para a taxa de câmbio

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