Como criar ou alterar as colunas de uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de modificação de colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
Como filtrar somente as linhas que interessam em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de filtros de linhas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
Neste artigo, exploramos os principais princípios da engenharia de prompt e como eles podem ser aplicados para desenvolver conteúdos estratégicos voltados para negócios.
Como extrair somente as colunas que interessam em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de selecionar colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
A coleta de dados é uma etapa bastante suscetível a erros, presente em toda análise de dados ou modelo preditivo. Devido a isso e sua importância, muitas pessoas ficam “travadas” quando aparece uma mensagem de erro. Neste exercício mostramos como resolver esse problema usando programação.
Neste exercício, iremos utilizar a inteligência artificial no Python para analisar e sumarizar divulgações trimestrais de empresas. Focaremos no uso de ferramentas como Gemini e técnicas de processamento de linguagem natural para extrair informações de documentos PDF relacionados aos relatórios financeiros das empresas.
Neste post, vamos explorar como utilizar o modelo de linguagem Gemini do Google para analisar demonstrações contábeis anuais da Eletrobras e extrair informações relevantes para tomada de decisão. Através de um código Python, vamos importar os dados direto da CVM, conectar com o Gemini e gerar resumos sobre as contas das demonstrações e perspectivas futuras sobre as finanças da empresa.
O que é Inteligência Artificial? O que é Inteligência Artificial Generativa? Como essa tecnologia pode impulsionar os resultados de uma empresa?
Nesta postagem, respondemos a essas perguntas de forma prática e objetiva, destacando os principais conceitos e demonstrando como aplicar a IA de forma estratégica para otimizar processos, reduzir custos e aumentar os ganhos do negócio.
Usamos uma cesta de 12 moedas para construir um cenário contrafactual da taxa de câmbio após o último anúncio de pacote fiscal, com base em modelagem Bayesiana. No período, o dolár depreciou quase 5% e passou os R$ 6,15, enquanto que na ausência da intervenção a moeda deveria estar cotada em R$ 5,78.