Categoria: Análise de Dados na Prática

Modelo Prophet no R

Efeito Causal Dinâmico no R

Modelos ARIMA com o Python

Como prever picos de demanda no python

Ajuste sazonal no Python com o X13-ARIMA-SEATS

O ajuste sazonal remove de uma série o padrão que se repete todo ano e revela a tendência real da série. Este tutorial mostra como fazer o ajuste no Python com o X13-ARIMA-SEATS, o método de referência do IBGE e do US Census Bureau, usando o statsmodels. Traz a instalação para Google Colab e para Windows.
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