Sazonalidade Múltipla - Entendendo a sazonalidade do consumo de energia elétrica

É comum encontrar em dados de Séries Temporais o componente de sazonalidade, entretanto, é possível haja mais de um ponto sazonal na série. Para tanto, é possível capturar as múltiplas sazonalidades de uma série por meio do uso de um MSTL. No post de hoje, iremos usar o Python para obter as múltiplas sazonalidades da série de consumo de energia do Brasil.

O primeiro passo é capturar os dados  de carga de energia, em MWmed, referente ao Consumo de Energia por meio do site da ONS. Realizamos o procedimento de forma manual, baixando o arquivo .csv. A seguir, importamos o arquivo no Python.

import pandas as pd



from datetime import datetime

dateparse = lambda x: datetime.strptime(x, '%d/%m/%Y')
df = (
    pd.read_csv("/content/energia.csv",
                      sep = ';',
                      index_col = False,
                      decimal = ',',
                      dtype = {'carga' : 'float'},
                      parse_dates = ['date'],
                      date_parser=dateparse)
    .rename(columns = {'carga' : 'y',
                       'date' : 'ds'})
    .assign(unique_id = 'carga')
    )

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
sns.set()
plt.figure(figsize = (15,7))
sns.lineplot(x = 'ds', y = 'y', data = df)

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