[et_pb_section admin_label="section"][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="4_4"][et_pb_text admin_label="Texto" background_layout="light" text_orientation="justified" text_font="Verdana||||" text_font_size="18" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]
Os dados do PIB mensal elaborado pelo IBRE/FGV divulgados agora há pouco confirmam a continuidade da recuperação. Abaixo, um exemplo de como baixar os dados utilizando o 
.
library(XLConnect)
library(ggplot2)
library(png)
library(grid)
url = 'http://bit.ly/2yk7uUL'
temp = tempfile()
download.file(url, destfile=temp, mode='wb')
data = loadWorkbook(temp)
pib_sa = ts(readWorksheet(data, sheet = 6, header = TRUE,
startRow = 3)[,17], start=c(2000,01), freq=12)
img = readPNG('logo.png')
g = rasterGrob(img, interpolate=TRUE)
autoplot(pib_sa)+
geom_line(size=.9, colour='darkblue')+
scale_x_discrete(limits=2000:2017)+
theme(axis.text.x=element_text(angle=45, hjust=1))+
annotate("rect", fill = "gray", alpha = 0.5,
xmin = 2016.9,
xmax = 2017.5,
ymin = -Inf, ymax = Inf)+
annotation_custom(g, xmin=2001.0, xmax=2004.9,
ymin=150, ymax=180)+
xlab('')+ylab('Número Índice')+
labs(title='PIB Mensal IBRE/FGV',
subtitle='Número Índice dessazonalizado',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados do IBRE/FGV.')
E abaixo o gráfico...
O leitor pode, como exercício, obter agora as taxas de crescimento, sob as diferentes métricas, na margem, interanual, trimestral e acumulada em 12 meses, de modo a verificar como está o ritmo de recuperação. 🙂
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[/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="4_4"][et_pb_team_member admin_label="Pessoa" saved_tabs="all" name="Vítor Wilher " position="Data Scientist" image_url="https://analisemacro.com.br/wp-content/uploads/2011/03/vitorwilhergnews.png" animation="left" background_layout="light" facebook_url="https://www.facebook.com/vitor.wilher.9" twitter_url="https://twitter.com/vitorwilherbr" linkedin_url="https://www.linkedin.com/in/v%C3%ADtor-wilher-78164024" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]
Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, tendo se especializado na construção de modelos macroeconométricos, política monetária e análise da conjuntura macroeconômica doméstica e internacional. Tem, ademais, especialização em Data Science pela Johns Hopkins University. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. É o criador da Análise Macro, startup especializada em treinamento e consultoria em linguagens de programação voltadas para data analysis, sócio da MacroLab Consultoria, empresa especializada em cenários e previsões e fundador do hoje extinto Grupo de Estudos sobre Conjuntura Econômica (GECE-UFF). É também Visiting Professor da Universidade Veiga de Almeida, onde dá aulas nos cursos de MBA da instituição, Conselheiro do Instituto Millenium e um dos grandes entusiastas do uso do R no ensino. Leia os posts de Vítor Wilher aqui. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br
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