Relatório AM #32 - IPCA

Inflação medida pelo IPCA

No Relatório AM de hoje, iremos comentar sobre o IPCA. O índice é utilizado como principal indicador de acompanhamento de inflação no Brasil. É também utilizado como referência pelo Banco Central para acompanhamento das metas de inflação anuais.

IPCA Mensal

Na variação mensal, referente ao mês de novembro em relação a outubro, o IPCA configurou uma variação positiva de 0,95%, ditando os rumos para que a inflação acumulada no ano feche com dois dígitos.

 

Inflação acumulada

O índice acumulado em 12 meses configurou em uma variação de 10,74%. Podemos compará-la com as metas de inflação e a média dos núcleos de inflação, esta configurando o valor de 7,07%.

Grupos do IPCA

Em relação aos grupos do IPCA, vemos que o Transporte ainda persiste em uma grande contribuição para o aumento do IPCA. Por outro lado, Alimentação e bebidas, Saúde e Cuidados Pessoais, tiveram uma variação negativa no mês.

 

Como criar uma análise como esta?

Quer aprender a coletar, tratar e calcular dados sobre a inflação? Confira nosso Curso de Análise de Conjuntura no R.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Tratamento e transformação de séries temporais macroeconômicas para modelagem

"Garbage in, garbage out" é a regra de ouro na previsão macroeconômica. Antes de aplicar qualquer modelo de IA ou econometria para prever indicadores como o IPCA ou o PIB, existe um trabalho crucial de tratamento de dados. Neste post, abrimos os bastidores do nosso dashboard de previsões e mostramos o passo a passo para transformar dados brutos de múltiplas fontes (como BCB, IBGE e FRED) em séries prontas para modelagem. Veja como lidamos com diferentes frequências, aplicamos transformações e usamos metadados para criar um pipeline de dados robusto e automatizado.

Como planejar um pipeline de previsão macroeconômica: da coleta ao dashboard

Montar um pipeline de previsão macroeconômica não é apenas uma tarefa técnica — é um exercício de integração entre dados, modelos e automação. Neste post, apresento uma visão geral de como estruturar esse processo de ponta a ponta, da coleta de dados até a construção de um dashboard interativo, que exibe previsões automatizadas de inflação, câmbio, PIB e taxa Selic.

Coletando e integrando dados do BCB, IBGE e IPEA de forma automatizada

Quem trabalha com modelagem e previsão macroeconômica sabe o quanto é demorado reunir dados de diferentes fontes — Banco Central, IBGE, IPEA, FRED, IFI... Cada um com sua API, formato, frequência e estrutura. Esse gargalo de coleta e padronização consome tempo que poderia estar sendo usado na análise, nos modelos ou na comunicação dos resultados.

Foi exatamente por isso que criamos uma rotina de coleta automatizada, que busca, trata e organiza séries temporais econômicas diretamente das APIs oficiais, pronta para ser integrada a pipelines de previsão, dashboards ou agentes de IA econometristas.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.