Está perdido em meio a uma selva de ferramentas, modelos e linguagens, e não sabe por onde começar a análise de dados? Não se preocupe! Neste artigo apresentamos um guia de trabalho que irá ajudá-lo a identificar problemas e desenvolver soluções baseadas em dados. Descubra como funciona, as aplicações, ferramentas e conhecimentos necessários para agregar valor com análise de dados!
Uma série é estacionária quando média, variância e autocovariância não mudam no tempo — condição para qualquer modelo de previsão. Neste tutorial em Python, coletamos seis séries econômicas brasileiras (Ibovespa, IPCA, câmbio, Selic e mais) e aplicamos os testes ADF e KPSS para decidir, com evidência, quais são estacionárias e quais precisam ser diferenciadas ou destendenciadas.
Séries econômicas mensais repetem o mesmo padrão todo ano. Este tutorial mostra como dessazonalizar uma série no Python com três métodos — seasonal_decompose, STL e X13-ARIMA-SEATS — usando a série de concessões de crédito do Banco Central, do método mais simples ao padrão oficial dos institutos de estatística.