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- Análise de Dados na Prática,Data Science
Segundo a pesquisa “State of Data Science”, profissionais de dados gastam 3 horas/dia (38% do tempo) apenas preparando os dados, antes mesmo de analisá-los. Neste artigo advogamos que este gasto de tempo pode ser drasticamente reduzido ao utilizar ferramentas open source, como Pandas e Python, para automatizar tarefas repetitivas que costumam ser feitas em Excel.
- Análise de Dados na Prática,Data Science
Análises de dados no Excel são limitadas a 1 milhão de linhas, o que é um grande problema numa era de Big Data. Para superar este desafio, o Python oferece diversos pacotes que lidam com grandes volumes de dados e análises complexas. Neste artigo mostramos como superar esta limitação com um exemplo prático usando dados do IBGE.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
Neste texto mostramos que dá pra enterrar aquele seu relatório manual no Excel e automatizar toda a rotina de análise de dados usando o Python + Quarto. Mostramos um exemplo de relatório de câmbio com dados do Banco Central.
- Análise de Dados na Prática,Data Science
Neste texto mostramos que o retorno de investimento em aprender Python se paga rapidamente: imagine consolidar dados de mais de 70 arquivos diferentes e sem padrão usando apenas Excel? É nestas horas que o Python se destaca em maior produtividade e menos trabalho manual.
- Data Science,Econometria e Previsão,Macroeconomia e Conjuntura
Neste exercício exploramos os dados públicos sobre o preço da gasolina no Brasil, sua composição, evolução temporal, políticas associadas e, por fim, construímos um modelo simples de previsão. Com um modelo em mãos, o analista pode cenarizar o comportamento futuro da série da forma como preferir. Todos os procedimentos foram feitos usando a linguagem de programação Python.
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