stl

Análise exploratória para modelagem preditiva no Python

Antes de desenvolver bons modelos preditivos é necessário organizar e conhecer muito bem os dados. Neste artigo, damos algumas dicas de recursos, como gráficos, análises e estatísticas, que podem ser usados para melhorar o entendimento sobre os dados usando Python.

Analisando séries temporais no Python e esquecendo de vez o Excel

Séries temporais representam uma disciplina extremamente importante em diversas áreas, principalmente na economia e na ciência de dados. Mas, afinal, como lidar com esses dados que se apresentam ao longo do tempo? Neste exercício, demonstraremos como compreender uma série temporal e como o Python se destaca como uma das melhores ferramentas para analisar esse tipo de dado.

Sazonalidade Múltipla - Entendendo a sazonalidade do consumo de energia elétrica

Tipos de Modelos

Como dessazonalizar uma série temporal no Python

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais
e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Como treinar e selecionar os melhores modelos de previsão no Python?

Como selecionar variáveis para modelos de previsão no Python?

Resultado IPCA-15 - Novembro/2024

Resultado PNADc Trimestral - 3° Trimestre/2024

Análise exploratória para modelagem preditiva no Python

Como usar modelos do Sklearn para previsão? Uma introdução ao Skforecast

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!