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Análise exploratória para modelagem preditiva no Python

Antes de desenvolver bons modelos preditivos é necessário organizar e conhecer muito bem os dados. Neste artigo, damos algumas dicas de recursos, como gráficos, análises e estatísticas, que podem ser usados para melhorar o entendimento sobre os dados usando Python.

Analisando séries temporais no Python e esquecendo de vez o Excel

Séries temporais representam uma disciplina extremamente importante em diversas áreas, principalmente na economia e na ciência de dados. Mas, afinal, como lidar com esses dados que se apresentam ao longo do tempo? Neste exercício, demonstraremos como compreender uma série temporal e como o Python se destaca como uma das melhores ferramentas para analisar esse tipo de dado.

Sazonalidade Múltipla - Entendendo a sazonalidade do consumo de energia elétrica

Tipos de Modelos

Como dessazonalizar uma série temporal no Python

Séries econômicas mensais repetem o mesmo padrão todo ano. Este tutorial mostra como dessazonalizar uma série no Python com três métodos — seasonal_decompose, STL e X13-ARIMA-SEATS — usando a série de concessões de crédito do Banco Central, do método mais simples ao padrão oficial dos institutos de estatística.

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